Data

CaixaBank, Aracı Yapay Zeka ve Veri Analitiğine Odaklanarak Google Bulut Ortaklığını 2033'e Uzatıyor

Genişletilen anlaşma, ilk olarak 2023'te kurulan bir işbirliğine dayanıyor ve CaixaBank'ın operasyonlarında yapay zeka ve bulut teknolojilerini benimsemesini hızlandırmak için tasarlandı.

Anlaşma kapsamında CaixaBank, AI aracılarını oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için Google Cloud'un AI platformu olan Gemini Enterprise'ı dağıtacak. Banka, ekiplerinin finansal bilgileri sentezlemesine, rutin görevleri otomatikleştirmesine ve günlük iş akışlarını kolaylaştırmasına yardımcı olmak için bu aracıları kullanmayı planlıyor.

CaixaBank, 13 milyondan fazla dijital müşterisiyle müşteri tabanına göre İspanya'nın en büyük dijital bankacılık sağlayıcısıdır.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Amazon Redshift kullanıcıları için dbt'de en çok talep edilen özelliklerden biri sonunda karşınızda: Amazon Redshift veri paylaşımı okuma ve yazma işlemleri için yerel destek. Bu sürümle birlikte dbt, Redshift veri ambarındaki modelleri hayata geçirerek yeni bir çok ekipli veri mimarisi sınıfının kilidini açabilir - üstelik tek bir baytı bile kopyalamadan veya taşımadan.

Bu sürüm, veri paylaşımı desteğinin yanı sıra önemli bir gizli yükseltme içerir: dbt-redshift, eski Postgres meta veri API'lerinden Redshift-yerel SVV_* sistem görünümlerine ve SHOW API'lerine geçiş yaptı. Sonuç, daha hızlı dbt çalıştırmaları, daha güvenilir meta veri çözünürlüğü ve yüksek eş zamanlı iş yükleri altında önemli ölçüde daha iyi davranıştır.

Kaliforniya Sağlık Bakım Hizmetleri Departmanı (DHCS), 58 ilçenin tamamından davranışsal sağlık verilerini yaklaşık 40 milyon Kaliforniyalı için tek bir yere getiren türünün ilk örneği olan halka açık bir gösterge tablosu olan Databricks platformunda Davranışsal Sağlık Kamu İlçe Profilini oluşturdu.

1 Ekim 2026'da Vali Gavin Newsom, İlçe Profilinin başlatıldığını duyurdu ve bunu, insanların ilçelerinin davranışsal sağlık hizmetlerini nasıl planladığını, finanse ettiğini ve sunduğunu görmelerine ve hükümeti sonuçlardan sorumlu tutmalarına olanak tanıyan bir araç olarak nitelendirdi.

Yıllardır Kaliforniya'daki davranışsal sağlık verileri farklı sistemlere dağılmıştı, erişilmesi zordu ve halkın yorumlaması neredeyse imkansızdı. Eyalet harcama planları, demografik dağılımlar, evsizlik ve barınmayla ilgili hizmet verileri ve performans ölçümleri silolarda yaşıyordu; bu da politika yapıcıların, savunucuların ve sıradan Kaliforniyalıların davranışsal sağlık sistemlerinin gerçekte nasıl performans gösterdiğini anlamasını zorlaştırıyordu.

Çad, koordinasyon, veri paylaşımı, güvenlik ve yeniliği kapsayan ulusal bir veri yönetişim stratejisini doğruluyor.

7 Ekim 2026'da, Birleşmiş Milletler Afrika Ekonomik Komisyonu (UNECA) N'Djamena, Çad'da, Çad Cumhuriyeti Telekomünikasyon, Dijital Ekonomi ve Kamu Yönetiminin Dijitalleştirilmesi Bakanlığı ile işbirliği içinde, Çad'ın Ulusal Veri Yönetişimi Stratejisi için bir Ulusal Doğrulama Çalıştayı düzenledi. Çalıştay, stratejiyi incelemek ve doğrulamak için devlet kurumlarından, düzenleyici otoritelerden, özel sektörden, akademiden, sivil toplumdan ve teknik ve kalkınma ortaklarından yaklaşık 50 katılımcıyı bir araya getirdi.

Snowflake hisse senedi SNOW, şirketin Agentic Marketplace Discovery'yi kamuya açık önizlemede tanıtmasının ve yazılım stokları toparlanmaya devam ederken yapay zeka odaklı iş akışlarına yönelik araçlarını genişletmesinin ardından Cuma günü %6 arttı.

Bu özellik, kullanıcıların şirketin AI aracı CoCo'yu sorgulayarak Snowflake Pazaryeri'ndeki ilgili listeleri bulmasına ve karşılaştırmasına olanak tanıyor.

Snowflake'in resmi sürüm notlarına göre doğrudan Snowsight'taki Marketplace Keşfet sayfasından edinilebilir.

Lansman, yatırımcıların yapay zekaya yönelik artan talebin yazılım şirketlerinin gelir artışını destekleyip desteklemeyeceğini ve yapay zekanın geleneksel uygulama yazılımı işlerini bozabileceği yönündeki endişeleri giderip gidermeyeceğini değerlendirmesiyle birlikte geliyor.

iSAM Funds, sistematik yatırım konusunda uzmanlaşmış, İngiltere merkezli bir alternatif varlık yöneticisidir. Firma durmaksızın veri odaklıdır. iSAM Seçenek Geliştirme Başkanı Steve Barham, "Veriler mimarimizin çok önemli bir parçasını oluşturuyor" diyor. "Teknoloji gereksinimlerimiz, gözlemleyebildiğimiz veriler, bunları nasıl saklayabileceğimiz ve onlardan hangi bilgileri çıkarabileceğimizle şekilleniyor."

iSAM Opsiyonlar masası yaklaşık üç yıl önce, firmaya çapraz varlık opsiyonları yeteneği kazandırma konusunda geniş bir yetkiye sahip olarak kuruldu.

Steve'in açıkladığı gibi, borsada işlem gören temel bir enstrümana (örneğin, vadeli işlem, borsada işlem gören bir hisse senedi) ilişkin piyasa verilerini toplamak iyi bilinen bir yöntemdir. Bu piyasalar sıklıkla işliyor ve çoğu firma için bu akışı idare etmek ekmek ve tereyağı gibi bir şey. "Zorluk, bu verilere dayanarak opsiyon piyasasına bakmaya başlamak istediğinizde ortaya çıkıyor" diyor. "Temelde hareket olduğunda, buna yanıt olarak kaç tane ilgili seçenek hareket ediyor?"

Önce karar verme modeli, riskli araç çağrılarını gerçek dünyadaki eylemlere dönüşmeden nasıl yakalayabilir?

TypeSafe'in Jev'i Başka Bir LLM Olmadan AI Temsilcilerini Daha Güvenli Hale Getirebilir mi? İlk olarak Veri Bilimine Doğru'da ortaya çıktı.

Databricks, Databricks Lakebase dallanmasını aracılı yazılım geliştirme yaşam döngüsünün merkezine yerleştirerek paralel kodlama aracılarını hâlâ kısıtlayan paylaşılan veritabanlarına meydan okuyor. Şirketin 9 Ekim'deki argümanı spesifiktir: Kod aracıları, izole edilmiş Git şubelerine sahip oldukları kadar, izole edilmiş veritabanı durumuna da ihtiyaç duyarlar.

Bu öncül, veritabanını destekleyici altyapıdan aracının çalışma ortamına kaydırır. Bir aracı, uygulama kodunu hızlı bir şekilde yazabilir ancak anlamlı testler genellikle gerçekçi şemalar, kayıtlar, geçişler ve durum geçişleri gerektirir. Paylaşılan bir geliştirme veritabanı, bu paralel deneyleri bir kuyruğa dönüştürür.

Savunma tedarik zincirinin her kademesi, yönetilen verileri ihtiyacı olan kişilerle paylaşabildiğinde sonuç, maliyet kanıtlarını, tedarikçi durumunu ve üretim taahhütlerini program ve portföy kararlarına bağlayan gerçek zamanlı bir işletme resmidir. Bu resim bugün mevcut değil, ancak onu mümkün kılacak teknoloji var.

Savaş Bakanlığı (DoW) kendi tedarik zincirini göremiyor. 2020'den bu yana, Ağustos 2026 Tedarikçi Maliyeti ve Fiyatlandırma Şeffaflığı mutabakatıyla sonuçlanan bir düzineden fazla idari emir ve direktif, artık fiili maliyet verilerini, her kademede kritik tedarik zinciri haritalamasını ve 200.000'den fazla tedarikçiden oluşan bir tabanda sürekli performans görünürlüğünü zorunlu kılıyor.

Anthropic, yapay zeka asistanı Claude için, kullanıcıların iş verilerini etkileşimli kontrol panellerine dönüştürmesine ve raporlardan ve sunumlardan animasyonlu açıklayıcılar oluşturmasına yardımcı olmak üzere tasarlanan iki yeni özelliği tanıttı. Claude Kontrol Panelleri ve Claude Motion beta olarak piyasaya sürülüyor ve işletmelere görsel içeriği tamamen sıfırdan oluşturmadan bilgileri analiz etmeleri ve bulguları iletmeleri için yeni yollar sunuyor.

Yeni araçlar, geleneksel olarak uzman yazılım, veri analizi becerileri veya tasarım deneyimi gerektiren görevleri basitleştirmeyi amaçlıyor. Kontrol panelleri, desteklenen iş verisi platformlarına bağlanabilir ve doğal dildeki sorulara yanıt olarak görsel özetler oluşturabilir; Motion ise grafikleri, raporları ve diğer bilgileri kısa animasyonlara dönüştürebilir.

Anthropic, açık kaynaklı projeler için 'en yüksek performanslı modeli' kullanarak ücretsiz güvenlik taramaları sunan bir hizmet olan 'OSS Tarayıcı'yı duyurdu.

Açık kaynaklı yazılım için isteğe bağlı bir güvenlik açığı bulma hizmeti \ Anthropic

OSS Tarayıcı, 'Claude Mythos dahil en güçlü modelleri' kullanarak güvenlik denetimleri gerçekleştiren bir hizmettir. Farklı

Genel amaçlı bir kod tarama ve yamalama ürünü olan Claude Security, OSS Tarayıcı, özellikle açık kaynaklı projeler için tasarlanmıştır.

Bu bölümde modellerin aslında ne kadar önemli olduğunu ele alacağız: özelliklerinden ziyade iPhone mu yoksa Android mi kullandığınız gibi bir tercih gibi. Kubernetes'i çalıştırırken çıplak metal disklerden bahsediyoruz, ardından aracılara geçiyoruz ve veri mühendisliğinin nasıl bir uçakta acil durum pilotu olmaya benzediğini ve artık veritabanı geçişi veya birim testleri olmadan sıkıcı işleri nasıl otomatikleştirdiğimizi konuşuyoruz.

Boru hattının işe yarayıp yaramayacağını yüreğinde hissettiği manevi bölgeye giriyoruz. Ardından, alan çok hızlı geliştiğinden, her veri mühendisinin veya yazılım mühendisinin sonunda varmak istediği yerle bitiriyoruz: güzel çiçeklerin olduğu ve ekranı olmayan bir çiftlikte. Bu 5 numaralı röportaj. Umarım beğenirsiniz.

Claude'ten aracı modunun etkisini ölçmesini istedik. Deneyde Claude Kodu, 100 ölçek faktörü veri kümesinde 22 TPC-H sorusunu yanıtladı. Sorular herhangi bir SQL olmadan sade İngilizce olarak ifade edildi. Her soru üç kez temsilci moduyla ve üç kez -acente yok moduyla yanıtlandı. 132 çalışmanın tamamı doğru cevabı verdi. Temsilci modunda, modelin okuduğu DuckDB çıktısı %59'luk bir düşüşle 123,6 bin tokenden 50,8 bin token'a çıktı. Claude sonucu şu şekilde özetledi:

Alıntı Aracısı modu, bir terminal kabuğuyla ilgili olarak modeli sessizce yanıltan şeyleri düzeltir. DuckDB CLI aracılığıyla 22 TPC-H sorusunu yanıtladığımda temsilci modu, okuduğum tokenları yüzde 60 oranında azalttı ve her yanıt hâlâ doğruydu.