Yapay Zekâ

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Yapay zeka harcamaları artık sadece moda bir hikaye değil; Meta gibi mega sermayeli platformların arkasındaki dijital tesisatı nasıl finanse ettiğini, inşa ettiğini ve sahiplendiğini yeniden şekillendirmeye başlıyor. Bir şirket yeni hisse sınıfları eklediğinde, yoğun altyapı bütçelerine yöneldiğinde ve 2026 yılının üçüncü çeyreğinde hâlâ %26,1 gelir artışı bildirdiğinde, izleme listenizdeki en büyük hisse senetleri genelinde beklentileri yeniden şekillendirebilir. Bu makale, ekranların bu değişimden anlamlı yararlanıcılar olabileceğini öne sürdüğü üç büyük başlığı ele alıyor ve en son Meta haberlerinin bugünkü portföy kararlarınız için neden önemli olabileceğini açıklıyor.

Aşağıda ele alınan hisse senetleri, fikrin küçük bir örneğidir ve tam ekranda, tek bir makaleye sığmayan, aynı derecede ilgi çekici yapay zeka altyapısı anlatılarına sahip 40 büyük başlıklı aday daha ortaya çıktı. Doğrudan kaynağa gitmek ve hangi işaretlerin kendi tezinize uygun olduğunu belirlemek için Yapay Zeka Odaklı Mega-Cap Sermaye Harcamaları Faydalanıcıları taramasını analiz edin.

Uluslararası Science dergisinin bu haftaki kapağında, teşhis koymak için yapay zekayı (AI) kullanan bir sağlık uzmanının görüntüsü yer alıyor.

Gerçek dünyadaki klinik karar almayı yakından taklit eden bir yapay zeka sistemi geliştirildi. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Microsoft Yapay Zeka Sağlık ekibinden Harsha Nori liderliğindeki bir araştırma ekibi, doktorların teşhisler yoluyla nasıl akıl yürüttüğünü yeniden üreten "SD-Bench" adlı etkileşimli bir değerlendirme modeli ve yeni nesil tanısal karar destek yapay zeka sistemi "DxO" oluşturdu. Bulguları 22'sinde Science dergisinde yayınlandı.

Geleneksel yapay zeka modelleri genellikle tek seferlik değerlendirmeler yaparak düzgün bir şekilde özetlenmiş klinik bilgilerden sonuçlar çıkarır. Ancak fiili uygulamada süreç hastanın tek bir açıklamasıyla başlar ve doktorun bir dizi soru sorarak yavaş yavaş bilgi toplamasıyla gelişir. Bu süreç boyunca hekim sürekli olarak hangi testlerin isteneceğini, bunların hasta için maliyet ve riske değip değmeyeceğini ve ne kadar mali yük getireceğini tartar.

Microsoft, iki ayrı GitHub uygulamasını Teams içindeki tek bir araçta birleştirdi. Yeni uygulama GitHub Copilot ve GitHub Bildirimlerini bir araya getiriyor. Sonuç olarak, geliştiriciler artık kod güncellemelerini takip edebilir ve AI kodlama yardımını aynı yerden kullanabilir.

Bu güncellemeden önce Teams kullanıcılarının iki farklı GitHub uygulaması arasında geçiş yapması gerekiyordu. Bir uygulama, kod değişiklikleriyle ilgili bildirimleri ele alıyordu. Diğeri ise GitHub Copilot'in yapay zeka kodlama özelliklerine erişim sağlıyordu. Artık Microsoft her ikisini de "GitHub" adı verilen tek bir uygulamada topladı.

Birleştirilmiş uygulama aynı zamanda kullanışlı yeni bir özellik de getiriyor. GitHub Copilot artık Teams konuşmalarındaki sohbet ve mesaj dizisini okuyabiliyor. Bu, Copilot'in yanıt vermeden önce tartışmanın tüm içeriğini anladığı anlamına gelir. Ancak yöneticilerin öncelikle bunun çalışması için gerekli izinleri vermesi gerekir. Uygun bir GitHub Copilot lisansına sahip kullanıcılar, AI kodlama yardımı almak için herhangi bir Teams sohbetine @GitHub yazabilir.

CoreWeave'in 15 Ekim'deki borçlanma maliyetindeki artış, hizmet taahhütleri ve ayrı bir kapasite sözleşmesi dışında dikkatleri Nvidia'nın 108,5 milyar dolara kadar brüt garantileri de içeren yapay zeka altyapısına yöneltti.

Nvidia'nın 26 Temmuz itibarıyla yapay zeka bulut hizmetleri satın alma taahhüdü 36 milyar dolardı. Anlaşmalar genellikle altı yıl sürüyor ve müşteriler kapasiteyi kullandıkça veya Nvidia bunu araştırma ve geliştirmeye yönlendirdikçe toplam miktar düşüyor.

Garantiler ayrı bir kategoridir. Nvidia'nın seçilmiş yapay zeka bulut ortaklarının arazi, güç ve kabuk yükümlülüklerine bağlı garantiler üzerindeki maksimum brüt riski 3,5 milyar dolardı. 105 milyar dolar tavanlı bir diğer garanti, OpenAI'nin başlangıçtaki 4,25 gigawatt'lık BT kapasitesini destekleyen bir Ohio projesi olan PORTS-Pike için SB Energy kiralamalarını kapsıyor. Garantilerin toplam brüt riski 108,5 milyar dolardır.

Google, useapi.net'in Veo fiyatlandırma notlarına göre 22 Ekim 2026'da Gemini API'sindeki Veo 3.1 önizleme modellerini kapattı ve bunların yerine Gemini Omni 1.1 Flash adını verdi. Gemini AI video oluşturucu komut dosyanız hâlâ eski önizleme kimliklerini çağırıyorsa bu hafta çalışmayı durdurdu. Yeni model ayrıca Runway Dev'in fiyat listesinde daha ucuz; sesli Veo 3.1 için saniyede 0,40 dolara karşılık 720p'de saniyede 0,10 dolar. Her yeniden deneme, referans görüntü ve giriş klibi kendi yükünü taşıdığında, saniye başına ucuzluk yine de hızlı bir şekilde artmaktadır.

Bu eğitim, bu tasarıyı dürüst tutacak aracı oluşturur. Bu, fiyat tablosu, maliyet tahmincisi, SQLite defteri, bütçe koruyucusu ve matris çalıştırıcısı olan videoledger adı verilen küçük bir Python projesidir. Aynı istemi tek bir API anahtarı aracılığıyla Gemini Omni Flash 1.1, Veo 3.1, Veo 3.1 Fast, Sedance 2.5, Kling O3 ve Wan 3.0'a gönderir ve ardından her modelin kullanılabilir saniye başına gerçekte ne kadara mal olduğunu bildirir. 12 adım ve yaklaşık 50 dakika planlayın. Canlı nesiller dışındaki her şey ücretsiz olarak çalışır ve sekiz saniyelik matrisin tamamı liste fiyatlarıyla 10,56 ABD dolarıdır.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Amazon (NASDAQ: AMZN) yakın zamanda özel Trainium AI çiplerinin, en popüler AI kodlama dilinde yazılmış kodları hiçbir değişiklik yapmadan çalıştırmasına olanak sağlayacak yeni bir yazılım aracını piyasaya sürdü. Bu, AI çiplerine olan talebin artmaya devam etmesi nedeniyle Amazon'un özel uygulamaya özel entegre devrelerinin (ASIC'ler), Nvidia'nın (NASDAQ: NVDA) yaygın olarak kullanılan grafik işleme birimlerinden pazar payını alma potansiyelini artırmayı amaçlayan bir hamle.

Amazon, ticari kullanım için kendi yapay zeka çipleri üzerinde çalışan tek teknoloji devi değil. Alphabet yakın zamanda özel AI çiplerini Google Cloud aracılığıyla kiralanmakla sınırlamak yerine doğrudan işletmelere satışa sunmaya başladı. Ancak yatırımcılar bu gelişmelerin Nvidia'nın mali sonuçları üzerinde anlamlı bir etki yaratmasını beklememeli.

Irish Independent'ın haberine göre, 10 görme yeteneği olan eski bir Paralimpik sporcu olan Peter Ryan, Dublin Maratonu'nu Meta Yapay Zeka Gözlüklerini kullanarak koşmayı planlıyor. Gazetenin manşeti, sınırlı görüşlü hayata ilişkin kendi tanımını taşıyor: "Benim dünyam bir buçuk metrelik bir yarıçaptır." Hikayenin merkezinde yer alan iddia basit. Teknoloji, antrenmanda ve günlük yaşamda bağımsızlığını yeniden kazanmasına yardımcı oluyor.

Bu da bunu sonbaharın daha insani yapay zeka hikayelerinden biri yapıyor. Meta AI Gözlüklerin çoğu kapsamı kameralara, sohbet robotlarına ve gizlilik satırlarına odaklanır. Ryan'ın hikayesi farklı bir soruyu gündeme getiriyor: Giyilebilir bir asistan, gözlerine güvenemeyen biri için ne yapabilir? Bu analiz, Irish Independent'ın doğruladığı bilgileri bilinmeyenlerden ayırıyor ve ardından piyasaya, rekabete ve risklere bakıyor.

Bu sitenin gerekli bir kısmı yüklenemedi. Bunun nedeni bir tarayıcı uzantısı, ağ sorunları veya tarayıcı ayarları olabilir. Lütfen bağlantınızı kontrol edin, reklam engelleyicileri devre dışı bırakın veya farklı bir tarayıcı kullanmayı deneyin.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bu sitenin gerekli bir kısmı yüklenemedi. Bunun nedeni bir tarayıcı uzantısı, ağ sorunları veya tarayıcı ayarları olabilir. Lütfen bağlantınızı kontrol edin, reklam engelleyicileri devre dışı bırakın veya farklı bir tarayıcı kullanmayı deneyin.

LM Studio, Ollama ve llama.cpp arasında seçim yapmak, bu sonbaharda hangi uygulamanın daha güzel göründüğüne dair basit bir soru olmaktan çıktı. Llama.cpp projesi, v0.6.0'dan yalnızca on gün sonra, 15 Ekim 2026'da v0.7.0'ı yayınladı ve Ollama, 12 Ekim'de başlayan bir dizi nokta sürümün ardından 23 Ekim'de v0.40.10'u yayınladı. Bu arada LM Studio, Temmuz ayında ürün yelpazesini böldü ve şimdi ücretsiz yerel çalıştırıcısının yanında ayrı bir ücretli temsilci uygulaması satıyor. Bu hafta "lm studio vs ollama" diye arama yaptıysanız dürüst cevap, yığının hangi katmanına sahip olmak istediğinize bağlıdır.

Üç araç aynı seviyede durmuyor. llama.cpp çıkarım motorudur. Ollama, motoru bir arka plan programının, komut satırının ve model kitaplığının arkasına sarıyor ve artık barındırılan modeller de satıyor. LM Studio, motorları (llama.cpp ve Apple'ın MLX'i) model bir tarayıcıyla bir masaüstü uygulamasında sarar. Bu katmanlama, yepyeni bir model mimarisinin ne kadar hızlı çalıştığından, yerel bir sunucuyu başlatmak için kaç tıklama gerektiğine kadar, günlük kullanımda karşılaşacağınız neredeyse her farkı açıklıyor.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Ollama artık macOS'ta konuşma oluşturabiliyor. ollama çalıştırması, ses oluşturuldukça metni veya sohbet modelinin yanıtını yüksek sesle oynatır ve uygulamalar, OpenAI uyumlu /v1/audio/speech uç noktası üzerinden ses akışı gerçekleştirebilir.

d3, vLLM Semantic Router'ın karar modellerini Ollama'e getiriyor. Bir model metni, yapılandırılmış durum veya bir resim verin ve ondan sınıflandırmasını, evet veya hayır olarak yanıtlamasını veya seçenekleri olasılıklarla puanlamasını isteyin. Ailede 2B, 4B, 9B ve 27B boyutları bulunmaktadır.

Neler Değişti qwen3coder: #19228'de @hoyyeva tarafından parametrelerde değişmez işlev kapanış etiketlerini koruyun lansman: #19193'te @hoyyeva tarafından OpenCode için ayrılmış bağlamı kullanın karar: #19173'te @SynapShift tarafından yapılan vllm-d3 için boş duruma izin verin llama.cpp: #19250'de @dhiltgen tarafından b11845 sürüm artışı mlxrunner: heceleme #19234'te @jmorganca tarafından yazılan Phonon için semboller, sayılar ve bağlantılar ses: #19242'de @jmorganca tarafından yazılan Phonon için ses kataloğu ekleyin Yeni Katkıda Bulunanlar @SynapShift #19173'te ilk katkısını yaptı Tam Değişiklik Günlüğü: v0.40.10...v0.40.11-rc0

Business Insider tarafından hazırlanan bir rapora göre Amazon, yapay zeka donanımına milyarlarca dolar harcıyor ancak yeni sunucu raflarından bazıları, veri merkezlerinde onları çalıştırmak için gereken elektriğin olmaması nedeniyle depolarda duruyor.

Dahili e-postalar, Amazon'un ağustos ayında 5 milyar dolar değerinde Nvidia AI sunucu sistemi almayı beklediğini ve ardından her ay 3 milyar dolarlık bir değer daha almayı beklediğini gösteriyor. Şirket, alımların ne kadar süre devam edeceğini belirtmedi.

Business Insider tarafından incelenen Ağustos ayındaki dahili e-postalara göre, yeni bir Erken Raf Alımı süreci kapsamında Amazon Web Services'in (AWS), son dağıtımlarından önce ABD tesislerinde yaklaşık 5 milyar dolar değerinde Nvidia GB300 sunucu rafı alması bekleniyor. Bir e-posta, "öngörülebilir gelecekte" her ay 3 milyar dolar değerinde 300 GB değerinde ilave raf öngörüyordu.

Ollama artık metni konuşmaya dönüştürebiliyor. İlk konuşma modeli, Gradium'un küçük, son teknolojiye sahip metinden konuşmaya modelleri ailesi olan Phonon'dur. Konuşma modelleri artık macOS için mevcut olup Windows ve Linux desteği yakında sunulacaktır.

M5 Max yüklü bir MacBook Pro'da Ollama 0.40.11'den düzenlenmemiş çıktı.

Apple Silicon'da Ollama, en son teknoloji çıktı için Apple'ın makine öğrenimi çerçevesi MLX tarafından hızlandırılır. M5 Max'li MacBook Pro'da Ollama, bir sonraki en hızlı motor olan Gradium'un kendi çalışma süresinden %35 daha hızlıydı.

45 saniyelik konuşma üreten M5 Max'li bir MacBook Pro'da ölçülmüştür. 10 koşunun medyanı. Gradium'un kendi çalışma zamanı olan ptts, CPU'da 8 bitlik ağırlıklar, Neural Engine'de fp16 ve GPU'da f32 kullanır; Ollama, modeli bf16'da çalıştırır.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Önde gelen açık kaynaklı AI kodlama platformu OpenCode, eski sistemine sızmayı içeren ve belirli kullanıcıların API anahtarlarının istenmeyen şekilde ifşa edilmesine yol açan önemli bir siber güvenlik ihlalini ortaya çıkardı.

Saldırı, kullanıcıların OpenAI, Anthropic ve Google Gemini teklifleri de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka modellerine erişmesine olanak tanıyan, barındırılan bir platform olan OpenCode Konsolunu hedef aldı.

Bu sistem, bağlı sağlayıcılarla kimlik doğrulaması yapmak için gerekli kimlik bilgilerini tutar ve bu kimlik bilgilerini, ağ geçidi aracılığıyla iletilen isteklere sorunsuz bir şekilde ekler.

OpenCode tarafından bildirildiği üzere, bu siber olay, komut satırı aracı ve çekirdek OpenCode platformunun sağlam ve etkilenmeden kalmasına rağmen, Konsol içindeki anahtarların depolanmasını tehlikeye attı.

Copilot kullanım ölçümleri API'si artık geliştiricilerinizin Copilot ile kullandığı daha fazla araçtan (daha önce raporlarınızda yer almayan OpenCode gibi araçlar dahil) model kullanımını raporluyor. Kuruluş, kuruluş, kuruluş-kullanıcı ve kuruluş-kullanıcı 1 günlük ve 28 günlük raporlarda yeni bir totals_by_client dizisi mevcuttur.

Her totals_by_client girişi bir müşteriyi temsil eder ve şunları içerir:

Artık daha fazla geliştirici Copilot'i IDE dışındaki araçların arkasındaki model sağlayıcı olarak kullanıyor. Bu araçlar genellikle düzenleyici telemetrisi göndermediğinden, kullanımları totals_by_ide'de eksikti ve hesaba katılması zordu. Sunucudaki istekleri saymak bu açığı kapatır; böylece hangi araçların Copilot kullanımını yönlendirdiğini görebilir, bunlar arasındaki istek ve belirteç hacmini karşılaştırabilir ve araç desteği ve yönetim kararlarını gerçek kullanıma göre temel alabilirsiniz.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Yazan Mike Swift (23 Ekim 2026, 19:33 GMT | Insight) -- SpaceX, ABD menkul kıymetler dosyasında, Virginia Başsavcısı Jay Jones'un, Grok sohbet robotunun kadın ve çocukların rızası olmadan deepfake görüntüleri üretme eğilimine ilişkin açıklamaları nedeniyle dava açabileceğini söyledi. SpaceX, Virginia başsavcısı tarafından "Grok'in cinselleştirilmiş bağlamlarda kadınları ve/veya çocukları temsil eden rıza dışı açık görüntüler ve/veya içerik üretme eğilimini yanlış beyan ettiği ve göz ardı ettiği iddialarına dayanarak dava açmayı düşündüğünü" bildirdiğini söyledi.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Teams'teki yeni GitHub uygulaması, bildirimleri ve Copilot'i bir araya getirerek ekiplerin sorunları düzeltmelere dönüştürmesine ve sohbetten ayrılmadan kodları daha hızlı göndermesine yardımcı oluyor.

Kanallarda, grup sohbetlerinde veya özel sohbetlerde bildirim alın, ardından güncellemeleri eyleme dönüştürmek için GitHub'tan @bahsedin.

Daha önce GitHub bildirimleri olarak adlandırılan Microsoft Teams'teki yeni GitHub uygulamasını keşfedin. GitHub bildirimleriniz zaten yüklüyse uygulamayı en son sürüme güncelleyin. Mevcut bildirim yetenekleriniz çalışmaya devam edecek.

"GitHub (kullanımdan kaldırıldı)" olarak yeniden adlandırılacak ve 16 Kasım'da kullanımdan kaldırılacak olan eski GitHub uygulamasını kullanıyorsanız, Teams'te Copilot'i kullanmaya devam etmek için yukarıdaki bağlantıyı kullanarak birleştirilmiş GitHub uygulamasını yükleyin. Birleştirilmiş uygulamada @GitHub'dan bahsedin ve GitHub hesabınızı bağlamak ve bir depo seçmek için tüm talimatları izleyin.

Elon Musk bu hafta, Grok'in artık hassas bilgileri özel bir güvenli kasaya kaydettiğini doğruladı; bu özellik, gizli verileri konusunda bir yapay zeka asistanına güvenmesi gereken iş ve kurumsal kullanıcılara yöneliktir. Kasanın gerçekte ne yaptığı, kimin için olduğu ve verilerinizin gerçekten korunup korunmadığı burada açıklanmıştır.

Enterprise Vault, hassas bilgileri Grok'in tüketici altyapısının geri kalanından ayrı olarak depolamak için tasarlanmış, xAI'nin Grok platformu içindeki güvenli, yalıtılmış bir veri ortamıdır. xAI'ye göre hem fiziksel hem de mantıksal izolasyon sağlıyor; yani verileriniz yalnızca yazılımda bölümlenmiyor, özel bir veri düzleminde çalışıyor. Kasa, uygulama düzeyinde şifreleme kullanır ve müşteri tarafından yönetilen şifreleme anahtarlarını (CMEK) destekler; böylece verileri kilitleyen ve kilidini açan anahtarları xAI değil kuruluş kontrol eder.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Yapay zeka modeli Claude'in arkasındaki şirket olan Anthropic, 2026'nın başlarında kontrollü panik atağı andıran 53 sayfalık bir rapor yayınladı. Başlığı kliniktir: Sabotaj Riski Raporu: Claude Opus 4.6. İçeriği bundan başka bir şey değil.

Rapor, Anthropic'in en güçlü modeli olan Claude Opus 4.6'nın, şirketin ASL-4 olarak adlandırdığı şeye (teorik olarak kısıtlamalarından kaçabilen, kendi güvenlik araştırmasını manipüle edebilen veya organizasyonel sistemleri içeriden sabote edebilen, yüksek derecede özerk yapay zeka içeren bir risk eşiği) tehlikeli derecede yakın yeteneklere ulaştığı konusunda uyarıyor.

Aynı hafta, Anthropic'in yapay zeka güvenliği başkanı istifa etti, "dünyanın tehlikede olduğunu" söyledi, İngiltere'ye geri döndü ve bir şiir programına kaydoldu.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Küresel Performans Ayarlayıcı, NVIDIA TensorRT 11.1'de yayımlanan otomatik performans ayarlamaya yönelik bir özelliktir. Farklı modeller için farklı optimizasyonları özelleştirerek TensorRT içerisinde otomatik, doğruluğa duyarlı ve uçtan uca performans ayarı sağlar. Daha fazla ayrıntı için, planlamayla (derin öğrenme derleyici optimizasyonunda kritik bir aşama) ilgili zorlukları, TensorRT'de Global Performance Tuner özelliğini geliştirme motivasyonunu ve sorunu resmileştirmek için oluşturulan matematiksel teorileri tanıtan bu serinin Bölüm 1'ine bakın.

Bölüm 2'deki bu yazı, Global Performance Tuner özelliğinin algoritmasını ve mimari tasarımını açıklamak için Bölüm 1'deki gösterimi kullanır. Ayrıca kullanımıyla ilgili en iyi uygulamaları da sağlar.

Ethereum (CRYPTO: ETH) 2.400 doların altında satın alınır mı? XAI tarafından geliştirilen yapay zeka modeli Grok'e göre cevap şu anda hayır. Grok bu görüşe %65 güven duyuyor ve 2.000 doları net bir giriş noktası olarak tanımlıyor, 1.850 doları ise…

Bu gönderi, sponsorlarımızdan ve bağlı kuruluşlarımızdan bağlantılar içerebilir ve Flywheel Publishing, bunlar aracılığıyla gerçekleştirilen eylemlerden dolayı tazminat alabilir.

ETH bu ay %11 düşüşle 2.408 dolardan işlem görüyor. Aynı zamanda 20 günlük ortalaması olan 2.491 doların ve 50 günlük ortalaması olan 2.548 doların altında işlem görüyor, bu da yeni alıcıların çoğunun değer kaybettiğini gösteriyor.

Ancak ETH'nin ekimdeki en düşük seviyesi olan 2.313 dolar ve 2.357 dolar, 6 Haziran'da kaydedilen yıllık en düşük seviye olan 1.505 dolardan önemli ölçüde daha yüksek. Peki 2.400 dolar makul bir giriş mi, yoksa Grok'in daha düşük hedefi daha ulaşılabilir görünüyor mu?

Nemotron 3.5 Bolt E4B, hızlı yerel konuşmalar, görüntü anlama ve araç kullanımı için NVIDIA'nın daha küçük, Gemma 4 tabanlı görüş dili modelidir. 128K jetonlu bağlam penceresini destekler.

OpenAI'nin, ChatGPT için 12 kat daha hızlı okuma sağlamak üzere güvenilir çoklu kiracılık, küresel önbellekleme ve Azure Cosmos DB ile Habitat'ı nasıl ölçeklendirdiğini öğrenin.

25 yılı aşkın süredir teknoloji tutkunlarına hizmet veriyoruz. TechSpot, güvenebileceğiniz teknik analiz ve tavsiye anlamına gelir.

Özetle: Nvidia CEO'su Jensen Huang, şirketin yapay zeka hızlandırıcılarının performansları, çok yönlülükleri ve devam eden yazılım iyileştirmeleri sayesinde sekiz yıl veya daha uzun süre üretken kalabileceğini söylüyor. Genellikle grafik işlemcilerle ilişkilendirilen geleneksel dört yıllık yaşam döngüsünün artık Nvidia'nın bilgi işlem sistemlerinin faydalı ömrünü yansıtmadığını savunuyor.

Nvidia'nın Berlin'deki GTC konferansının oturum aralarında Yahoo Finance'den Deirdre Bosa ile konuşan CEO Jensen Huang, şirketin yapay zeka hızlandırıcılarını "üretken", "yenilenebilir" ve "dayanıklı" olarak nitelendirdi. Yatırımcıların ve borç verenlerin yapay zeka altyapısına yapılan yatırımları nasıl değerlendireceklerini yeniden düşünmeleri gerektiğini savundu.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Yeni bir makaleyle karşılaşmak bir araştırma fikrinin gidişatını değiştirebilir. Araştırmacı, birisinin önerilen katkıyı zaten ele aldığını keşfedebilir veya makalede yeni bir araştırma yönüne ilham veren çözülmemiş bir sorun bulabilir.

Bu sürece literatürün başlattığı bir dönüm noktası diyoruz: önceki çalışmaları okuyarak araştırma yönünde bir değişiklik. Araştırmacıların sıklıkla ayrı ayrı yönetmek zorunda kaldığı iki faaliyeti birbirine bağlar: bir fikir geliştirmek ve onu hangi literatüre göre ölçeceğine karar vermek.

Pensilvanya Üniversitesi'ndeki işbirlikçilerimizle, araştırmacıların bu önemli noktalarda gezinmesine yardımcı olan bir sistem olan LitPivot'u geliştirdik. LitPivot, Asta Paper Finder aracılığıyla alınan makaleleri kullanarak, teklifin düzenlenmekte olan kısmı etrafında literatürü düzenler, seçilen çalışmalardan alıntılarla desteklenen eleştiriler sunar ve araştırmacıların kabul edebileceği, düzenleyebileceği veya reddedebileceği revizyonlar önerir. LitPivot'un erken aşamadaki araştırma fikirleri için kullanılması amaçlanmıştır, ancak fikir muhtemelen daha uzun yazma görevlerine (örneğin bir makalenin giriş bölümünün yazılması) kadar genişletilebilir.

Ollama GPU gereksinimleri, 8K bağlamıyla Q4_K_M nicelemesinde (bir modelin yaygın olarak kullanılan sıkıştırılmış versiyonu) küçük bir 3B modeli için yaklaşık 3‑4 GB VRAM ile 70B modeli için yaklaşık 50 GB arasında değişir.

Bu aralıkta nereye ineceğinizi belirleyen ana faktörler arasında model parametre sayısı, niceleme düzeyi ve bağlam penceresi uzunluğu yer alır.

GPU eklemek, Ollama'i yalnızca CPU üzerinde çalıştırmaya kıyasla yanıt oluşturmayı önemli ölçüde hızlandırır. RTX 4090'lı Hostinger GPU örneği üzerinde yaptığımız kıyaslamada, Llama 3.1 8B Q4_K_M modeli yalnızca CPU örneğinden 2,7 kat daha hızlı yanıtlar üretti.

Doğru GPU aynı zamanda Ollama'in NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Apple Silicon ve Vulkan destekli cihazlar dahil olmak üzere donanım uyumluluğuna da bağlıdır.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Ağustos ayında bir Anthropic aracısı sahte e-postalar oluşturdu ve GitHub moderatörünün gelen kutusunu kodlara kötü amaçlı yazılım ekleme istekleriyle bombaladı.

Cuma günü yayınlanan olayla ilgili kapsamlı bir brifingde Anthropic, bir ajan saldırıya başladığında temelde bunun iptal edilebileceği sıfır senaryo olduğunu tespit etti.

Sahibinin yalvaran çığlıklarını görmezden gelen kuduz bir köpek gibi, ajan da (tek bir testteki vakaların %98'i) Anthropic'in, tabiri caizse ilk kan tadına vardığında uyarılarını görmezden geldi.

Anthropic, bu rahatsız edici eğilimi "ivme" olarak adlandırdı ve Haziran ayında piyasaya sürülen Mythos 5 modelinin uyarılara pek aldırış etmediğini, mevcut modellerin ise durmaya daha yatkın olduğunu ekledi.

İnceleyen: Rami Haddad, Genel Yayın Yönetmeni · Son güncelleme: 2026.10.23

Meta Platforms'un son kazançları, yapay zekanın mali maliyetine ilişkin artan tedirginliği açığa çıkararak, teknoloji sektörünün muazzam yatırım taahhütlerinin hissedarlar için bir yükümlülük haline gelip gelmediği konusunda soruları gündeme getirdi.

Meta hisseleri, yatırımcıların yüksek harcama tahminlerine, negatif serbest nakit akışına ve yeni bir hisse senedi ihraç etme planlarına tepki göstermesi nedeniyle güçlü gelir artışı rapor etmesine rağmen 22 Ekim Perşembe günü %7 oranında değer kaybetti.

Satışlar büyük yapay zeka şirketlerine yayıldı ve Wall Street'in devasa altyapı yatırımlarının ne kadar hızlı anlamlı getiriler yaratabileceği konusunda giderek daha fazla endişe duyduğunu gösteriyor.

Google'da ilk önce bizi görün Hikayelerimizi herkesten önce alın Tek dokunuşla Süper Araba Blondie'yi ekleyin ve hikayelerimizi herkesten önce alın

Gemini AI sayesinde bir sonraki varış noktanızı bulmak, Apple CarPlay aracılığıyla Google Haritalar'ı kullanan sürücüler için yakında çok daha kolay hale gelebilir.

Google, Gemini yapay zeka asistanını araç içi navigasyon sistemine dahil ederek iPhone kullanıcılarının doğal konuşma yoluyla soru sormasına ve yol tarifi almasına olanak tanıyor.

Yükseltme, yapay zekanın yer bulmalarına, varış noktalarındaki koşulları kontrol etmelerine ve yolculuklarını ayarlamalarına yardımcı olmasıyla sürücülerin yalnızca bir rotayı takip etmekten daha fazlasını yapabileceği anlamına geliyor.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

MiniMax, MiniMax-M3.1-Flash'ın Hugging Face'teki ağırlıklarını 23 Ekim 2026'da yayınladı. Modelde 428 milyar parametre (her token için 23 milyar aktif) ve bir milyon token bağlam penceresi bulunuyor. Deponun ağırlığı 252 GB'tır ve lisans ticari olmayan kullanım için ücretsizdir. Herhangi bir ücretli ürünün bir atıf satırı taşıması ve yıllık geliri 20 milyon doların üzerinde olması gereken yazılı yetkiyle MiniMax'a bildirimde bulunması gerekir.

MiniMax, Şangay merkezli bir Çinli yapay zeka şirketidir. M serisi modelleri geliştirir ve bunları bir API (bir programın modeli sorgulamak için kullandığı arayüz) aracılığıyla kullandıkça öde yöntemiyle satar. Ağırlıklar eğitim sırasında öğrenilen sayılardır, yani modelin kendisidir. Bunları indiren ve doğru donanıma sahip olan herkes, şirketin sunucularını kullanmadan modeli kendi makinelerinde çalıştırabilir. Hugging Face, laboratuvarların bunları yayınladığı platformdur. Model, lansmanla ilgili makalemizde milyon token başına 0,15 ABD Doları fiyatla ele alındığı üzere 19 Ekim'de ücretli bir hizmet olarak piyasaya sürüldü ve ağırlıklar 23 Ekim'e kadar bir vaat olarak kaldı.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Financial Times'ın haberine göre Anthropic, Londra merkezli özel sermaye şirketi Hg ile yeni bir Avrupa yapay zeka danışmanlığını desteklemeyi planlıyor.

Bağımsız şirket, teknolojiyi oluşturmalarına ve dağıtmalarına yardımcı olmak için AI mühendislerini ve danışmanlarını işletmelerin içine yerleştirecek.

Raporda konuya aşina kişilerden bahsediliyor ve Anthropic ile Hg, FT'ye yorum yapmayı reddetti.

Danışmanlığın mühendisleri, şirketlerin yapay zeka destekli yeni ürünler tasarlamasına veya halihazırda devam eden projeleri desteklemesine yardımcı olacak. Planlara aşina olan kaynaklara göre firma, Hg'ye ait işletmelerle de çalışacak.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bu karşılaştırmada en yoğun ölçülen model en yenisi değil ve en yenisi de hiç ölçülmedi. Grok Imagine Video, Yapay Analiz görüntü-video panosundaki üç girişten oluşan bir ailedir: Ocak 2026 orijinali, 14.371 oyla Elo 1.072'de, Grok Imagine Video 1.5, 5.267 oyla 1.098 oyda ve metin-video panosunda Lite varyantı. 15 Ekim 2026'da piyasaya sürülen Kling 4.0'ın herhangi bir anakartta satırı yok, saniye başına yayınlanmış bir hız yok ve süre, çözünürlük ve referans sayısı bakımından üç Grok girişinin tümünü geride bırakan bir teknik özellik sayfası yok. Kanıt ile tavan arasındaki boşluk, eşleşmenin tamamıdır.

Asianet Suvarna News'e verdiği röportajda Shivakumar, kendisiyle buluşmaya Meta AI gözlük takan sanayici bir ziyaretçi tarafından hedef alındığını söyledi.

En son İş Haberleri, Sensex ve Nifty güncellemelerini keşfedin. Moneycontrol hakkında Kişisel Finans içgörüleri, vergi sorguları ve uzman görüşleri edinin veya güncel kalmak için Moneycontrol Uygulamasını indirin!

*Güncellenmiş gizlilik politikasını kabul ediyorum ve 16 yaşın üzerinde olduğumu garanti ediyorum

MoneyControl tarafından sunulan finansal ve benzeri ürünlere ilişkin kişiselleştirilmiş öneriler amacıyla kişisel verilerimin işlenmesini kabul ediyorum.

Anlaşmaya aşina olan kişiler, Anthropic'in, Londra sermaye şirketi Hg ile Avrupa'da bağımsız bir yapay zeka danışmanlığını destekleyeceğini ve kıtadaki bu tür ilk girişiminin 2026 sonunda başlatılmasının beklendiğini söyledi.

Kaynaklara göre danışmanlar, müşteri firmalarda yeni yapay zeka ürünlerinin tasarımına liderlik edecek veya halihazırda devam eden projeleri destekleyecek. Şirket ayrıca Hg'nin kendi portföyünde de çalışmalar üstlenecek.

İlk olarak Financial Times tarafından bildirildiği üzere bu, Anthropic'in Avrupa'da desteklediği ilk bağımsız danışmanlıktır. Laboratuvar, 2024'ten bu yana Hg destekli şirketlerle çalışıyor ve diğer Avrupalı ​​satın alma firmalarıyla da çalışıyor.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

OpenAI, çevrimdışı ortamlar ve yüksek hesaplamalı kırmızı ekip oluşturma da dahil olmak üzere sınır modeli eğitimi ve değerlendirmesi için korumayı nasıl güçlendirdiğimizi açıklıyor.

VS Code'daki GitHub Copilot artık üç kodlama aracısını yan yana çalıştırıyor: VS Code belgelerine göre GitHub'un kendi aracı, Anthropic'in Claude'i ve OpenAI'nin Codex'i. Bu oturumların her biri tek bir metreye dayanıyor. GitHub AI Kredilerinin her biri 0,01 ABD dolarıdır ve ayda 10 ABD doları tutarındaki Copilot Pro planı 1.500 krediyle birlikte gönderilir. Bu eşleştirme, GitHub Copilot fiyatlandırmasının artık geliştirici araçlarına bütçe ayıran herkesin ikinci bir bakışını hak etmesinin nedenidir.

Fiyatlandırma değişikliğinin tarihi, üçüncü taraf takipçilerin GitHub'un premium istek kotalarını kredilerle değiştirdiğini söylediği 1 Haziran 2026'ya kadar uzanıyor. Ekim ayında yeni olan şey, bunun üzerindeki yığındır. Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 ve Haiku 5.5 model seçicide yer alıyor. GPT-6.1 Sol, 28 Eylül haftalık sürümüyle geldi. Yerel korumalı alan oluşturma, 5 Ekim sürümünde genel olarak hiçbir ekstra ücret ödemeden kullanıma sunuldu. Bu arada, Claude Code ve Codex CLI güncellemelerinin son çalışmasının gösterdiği gibi, bağımsız araçlar hareket etmeye devam ediyor.

Yama sürümü. Bu etiket, v0.22.4'ten bu yana birleştirilen ~81 PR'yi GitHub sürümü (CLI ve yükleyiciler), Microsoft Store uygulaması, Docker ve Hermes Cloud için kararlı bir sürümde toplar. Bu pencere için seçilmiş notların tamamı v0.23.0 ile birlikte gelir.

Bf0203a794a taahhüdünde ölçülen, v0.22.4'ten bu yana geçen pencere, 804 değiştirilmiş dosya (+35.212 / −17.885), 81 birleştirilmiş PR ve 30 kapatılmış sorun genelinde 231 birleştirme dışı işleme içeriyor.

Ayrıca pencerede, burada bilerek belgelenmemiş: Nous oturum açma işlemi yeniden düzenlendi (her oturum açma işlemi basit cihaz oturum açma işlemidir, ücretsiz katmandaki konuk hesabınıza teslim edilir, sonuç kimin oturum açtığını gösterir, bağlayıcılar bir misafir açmak yerine oturum açma olanağı sunar), hermes güncellemesi kararlı bir sürümü geri tutuyor ve bunu sunmak yerine reddediyor, Windows hermes güncellemesi bir Python repin sonrasında artık eski başlatıcıda takılı kalmıyor, kullanım penceresi planı desteği (plan göstergeleri, limit kartları ve pencere tabanlı planlar için model değiştirme kurtarma), takılabilir delegasyon arka uçları (alt aracıları model haritasına veya profile göre yönlendirin, oturum başına değiştirilebilir), sizden bir seçenek seçmenizi isteyebilen eklenti eğik çizgi komutları, hermes içe aktarma aracısı, OpenClaw…

Kazakistan'ın yapay zeka ekosistemi altyapı planlarından dağıtıma geçiyor.

Bu değişim, altyapıdan modellere ve uygulamalara kadar tüm yapay zeka yığınında görülebilir.

NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang'ın Astana ziyaretiyle aynı zamana denk gelen aşağıdaki duyurular, ülkenin artan hızlandırılmış bilgi işlem arzının yanı sıra bundan sonra gelecek olana yönelik artan talebe işaret ediyor.

NVIDIA'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, 23 Ekim Cuma günü Astana'yı ziyaret ederek Akorda Başkanlık Sarayı'nda Başkan Kassym-Jomart Tokayev ile görüştü ve Alem.AI programında halka açık şömine başı sohbeti için Başbakan Yardımcısı Zhaslan Madiyev (Kazakistan'ın Yapay Zeka ve Dijital Kalkınma Bakanı) ile bir araya geldi.

Eylül 2026, çalışmanıza daha derin bir görünürlük kazandırdı: sohbetten ayrılmadan çekme isteklerini keşfedin, ekibinizin güvendiği AI modelini getirin ve Visual Studio onları işaretlediği anda savunmasız paketleri düzeltin.

İşte Visual Studio 2026'daki GitHub Copilot'teki yenilikler. En son gelişmeler için Insiders kanalını kontrol edin:

Bu güncelleme, Copilot Ücretsiz, Öğrenci, Pro, Pro+, Max, Business ve Enterprise dahil olmak üzere tüm GitHub Copilot planlarındaki kullanıcılara açıktır.

Tüm yeni Copilot özelliklerini hemen deneyimlemek için Visual Studio 2026'yı indirin. Yenilikler hakkında daha fazla bilgi edinmek için Visual Studio bloguna ve sürüm notlarına göz atın.

Önceki bir gönderide, AWS Trainium'un (torch-neuronx paketi) yerel PyTorch arka ucu olan TorchNeuron'u tanıtmıştık. Bununla Transformers, diğer cihazlarda olduğu gibi Trainium'da da kendi modelleme kodunu çalıştırır, böylece Hub'daki herhangi bir Transformers modeli çalışabilir. Hangileri aslında bunu yapıyor?

Torch-neuronx modeli desteği Space, Hub'daki en popüler modeller için bu soruyu yanıtlıyor. Size bir modelin Trainium'da değiştirilmeden çalışıp çalışmadığını söyler ve onu kendiniz çalıştırmanız için komut dosyasını verir.

Alan, Seçilen görünümde açılır: indirmelere ve trend puanlarına göre Hub'daki en iyi modeller arasından seçilen kendi model seçimimiz. Her satır sonucu, modelin parçalandığı Trainium çekirdek sayısını, çalıştırmanın duvar süresini (derleme dahil) ve en yüksek cihaz belleğini verir.

OpenAI (OPAI.PVT), AI laboratuvarına 1,25 trilyon dolar değerinde değer katacak 30 milyar dolarlık yeni bir fon toplamayı planlıyor. Bloomberg'e göre şirket daha önce 1,5 trilyon dolarlık bir değerlemeyle sermaye artırmayı düşünüyordu.

OpenAI en son Mart ayında 122 milyar dolar topladı ve bu da şirkete 852 milyar dolar değer kazandırdı.

Bu arada rakip Anthropic (ANTH.PVT), Şükran Günü tatili öncesinde ilk halka arzını (IPO) yapmaya hazırlanıyor ve Wall Street, 2 trilyon dolara kadar yüksek bir değerleme bekliyor.

Şirket önümüzdeki günlerde S-1'i halka açıklayabilir.

Bu, ilk blog gönderimiz olan Temsilci Yapıldığını Söyledi'nin devamı niteliğindedir. Veritabanı Kabul Etmedi. ThinkingBox-Training artık GitHub'da mevcut.

ThinkingBox'ı, son veritabanı durumunu beklenen sonuçla karşılaştırarak bir aracının çalışmasını değerlendirmek için geliştirdik. Daha sonra aynı tür yürütülebilir sinyali ThinkingBox-Bench dışındaki eğitim görevlerinde ödül olarak kullandık. Qwen3.8-27B için ortalama başarı %51,70'den %60,78'e yükselirken, yirmi denemenin tamamında doğru şekilde tamamlanan görevler 50 GRPO adımıyla 38'den 107'ye yükseldi.

Şekil 1. ThinkingBox, terminal veritabanı durumunun yürütülebilir kontrollerini, ThinkingBox-Bench dışındaki görevlerde eğitim sonrası temsilciler için ödüllere dönüştürür.

Copilot kullanım ölçümleri artık bunları diğer veya özel altında gruplandırmak yerine, kuruluşunuzun oluşturduğu becerilerin, özel aracıların, Model Bağlam Protokolü (MCP) sunucularının, eğik çizgi komutlarının ve eklentilerin adlarını gösteriyor. Bu, Eylül ayında yayımlanan ajansal CLI özelleştirme ölçümlerine dayanmaktadır.

Bir kuruluş için en önemli özelleştirmeler genellikle kendi ekiplerinin oluşturduğu özelleştirmelerdir. Yöneticiler artık geliştiricilerin gerçekte hangi dahili becerileri, özel aracıları ve MCP sunucularını kullandığını görebilir, yenisini kullanıma sunduktan sonra benimsemeyi izleyebilir ve ihtiyaç duyulan yerde etkinleştirmeye odaklanabilir.

Başlamak için Copilot kullanım ölçümleri API belgelerini ziyaret edin.

Bugün, yaşam bilimleri topluluğunun üyelerini özel projelerde bizimle çalışmak üzere başvurmaya davet ediyoruz. Nedensel insan biyolojisi, yapısal ve hesaplamalı moleküler biyoloji, tıbbi kimya, ilaç keşfi ve klinik bilimindeki önemli soruları araştırmak için Claude'i kullanmak isteyen baş araştırmacılardan ve onların akademik kurumlardaki, kar amacı gütmeyen kuruluşlardaki veya devlet laboratuvarlarındaki araştırma gruplarından teklifler bekliyoruz.

8-12 hafta boyunca konuk araştırmacılar, ilgilendikleri bir sorun üzerinde doğrudan Anthropic araştırmacılarıyla çalışacak ve çalışmalarında kendilerine en çok yardımcı olacak analizleri, yapıları ve araçları üretecek. Ekibimiz modellerimizi ve koşum takımlarımızı hiçbir ücret ödemeden çalıştıracaktır.

Geliştiricilerin, fiziksel yapay zeka sistemlerinin gerçek dünyayı anlamasına ve simüle etmesine yardımcı olan dünya modellerini hızla oluşturmasına yardımcı olmak için NVIDIA, Cosmos platformunu yeni eğitim araçları, simülasyon kontrol noktaları ve Cosmos Data Factory planlarıyla genişletti.

Altı farklı açık model sıralamasında ilk beşte yer alan NVIDIA Cosmos platformu, dünya çapındaki model oluşturuculara eğitim verilerini ölçeklendirmek, modelleri uyarlamak, davranışı test etmek ve dağıtımdan önce performansı optimize etmek için veri, eğitim ve optimizasyon araçları ve tariflerin yanı sıra öncü açık modeller sunuyor.

Dünya modellerini oluşturmak çok modlu, çok duyusal verilerle başlar.

Dünyanın dört bir yanındaki şirketler, şebekeyi ve yapay zeka fabrikasını trafo merkezinden rafa kadar tek bir sistem olarak planlamak, simüle etmek ve çalıştırmak için NVIDIA DSX Yapay Zeka Fabrika Platformu üzerinde çalışıyor. Platformun benimsenmesi ciddi bir soruna yanıt veriyor.

Enerji artık altyapıdaki en büyük darboğazdır. 300 milyar dolardan fazla ekipman birikmiş durumda ve 200 gigawatt'tan fazla proje ABD ara bağlantı kuyruklarında bekliyor.

Darboğazın temel nedenlerinden biri silolanmış sistemlerdir. Şebeke, tesis ve içerideki bilgi işlem uzun süredir birbirinden bağımsız olarak tasarlanmış olup gecikmeler, riskler ve kapasitenin atıl kalması için gerekli koşulları yaratmaktadır.

Avrupalı ​​perakendeciler, çıkarım maliyetlerini %90 oranında azaltan bir ticaret platformundan, farklı robotik filoların iş birliğinin dijital bir ikiz içinde simüle edildiği bir sipariş karşılama merkezine kadar çeşitli kullanım senaryolarında açık modelleri ve fiziksel zekayı kullanıyor.

Avrupa çapındaki perakende liderleri ve teknoloji şirketleri, temsilci ticareti, dijital ürün keşfini ve perakende Ar-Ge'yi geliştirmek için NVIDIA ile hızlandırılmış açık ve sınır modellerini kullanıyor.

Shopify, maliyetin çok altında bir maliyetle sınır düzeyinde doğruluğa ulaşmak için açık modelleri eğitiyor. Mühendisleri, daha hızlı ince ayar için NVIDIA Megatron Bridge kitaplığını ve takviyeli öğrenme için NVIDIA NeMo RL'yi kullanıyor. Shopify, Shopify'ın satıcılara yönelik yapay zeka asistanı Sidekick'e entegre edilen GraphQL alt aracısı için NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning'in sonradan eğitimini aldı. Alt temsilci, bir satıcının mağazasını araştıran ve onu iyileştirmenin yollarını öneren Sidekick Pulse da dahil olmak üzere çeşitli Sidekick özelliklerine ilişkin mağaza verilerini alır.

Google, çevrimiçi sahtekarlığı tespit etmek, şüpheli siteleri tanımak ve kullanıcıları kötü amaçlı komutları çalıştırmanın tehlikeleri konusunda uyarmak için yapay zekayı kullanan Chrome tarayıcısına yeni güvenlik araçları ekliyor.

Yeni iyileştirmeler öncelikle Gelişmiş Koruma modunu etkinleştiren kullanıcıları hedef alıyor. Windows Raporu, Google'a göre bu modun kullanıcıları kimlik avı, sosyal mühendislik ve diğer çevrimiçi tehditlere karşı standart korumaya kıyasla 10 kat daha fazla korumasını sağlıyor.

Google'ın son güvenlik açıklamasına göre Chrome artık şüpheli ve tehlikeli web siteleri arasında net bir ayrım yapıyor.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Meta Muse Wonder, Meta Superintelligence Labs'ın modeli 12 Ekim'de yayınlamasından dokuz gün sonra, 21 Ekim 2026'da OpenCode'da seçilebilir hale geldi. Bu, bildirilmeye değer bir gerçektir ve başlığın önerdiğinden daha küçük bir gerçektir: Model burada piyasaya sürülmedi, zaten uzun bir model listesine sahip olan bir kodlama donanımına eklendi. Eklemeyi ilginç kılan şey, oluşturduğu çarpışmadır. Terminal aracısı, Yapay Analizin ilk tokena kadar 30,35 saniyede ölçtüğü bir modeli çalıştırmak için en az bağışlayıcı yerdir ve Muse Wonder da tam olarak bu modeldir - bağımsız İstihbarat Endeksi'nde 52, milyon giriş tokenı başına 4,00 dolar ve milyon çıktı başına 20,00 dolar ve ilk jeton beklemesi…

Ollama artık Apple Silicon'da Phonon ile konuşma üretebiliyor. ollama çalıştırması, ses oluşturuldukça metni veya sohbet modelinin yanıtını yüksek sesle oynatır ve uygulamalar, OpenAI uyumlu /v1/audio/speech uç noktası üzerinden ses akışı gerçekleştirebilir.

d3, vLLM Semantic Router'ın karar modellerini Ollama'e getiriyor. Bir model metni, yapılandırılmış durum veya bir resim verin ve ondan sınıflandırmasını, evet veya hayır olarak yanıtlamasını veya seçenekleri olasılıklarla puanlamasını isteyin. Ailede 2B, 4B, 9B ve 27B boyutları bulunmaktadır.

Muse Wonder ve Grok 4.5 aslında rakip değiller; onlar birer tartışmadır. Meta, Muse Wonder'ı 12 Ekim 2026'da piyasaya sürdü, x​AI, 8 Temmuz 2026'da Grok 4.5'i piyasaya sürdü ve x​AI, o zamandan beri Grok 4.6 ve Grok 4.7'yi aynı ücret listesi üzerinden gönderdi. Dolayısıyla eski model, kendi satıcısının hesabına göre bile güncel değil, bu da rakamlarını yeni bir rakibin olmadığı bir şekilde faydalı kılıyor: Grok 4.5, yetkin bir akıl yürütme modelinin taban fiyatıdır ve Muse Wonder, yönetim kurulunun en yüksek maliyetidir. Yapay Analiz farkı tek bir satırda ortaya koyuyor: Muse Wonder için tamamlanan Intelligence Index görevi başına yaklaşık 4,52 dolar, Grok 4,5 için ise yaklaşık 0,88 dolar, aralarında on üç endeks puanı var. İster on üç puan…

Uber, ChatGPT Work'ü 30.000'den fazla çalışanın kullanımına sunarak ekiplerin araştırma yapmasına, verileri analiz etmesine, sunum oluşturmasına ve karmaşık iş akışlarını tamamlamasına yardımcı oluyor.

Grok 4,7 puanla GPT-Rosalind'de ilk olarak %56,7 ile HealthBench Professional'a kıyasla %56,7'lik bir performans elde ederken, Grok 4.6'ya göre %48,5'lik bir oranla geride kaldı. Bu, klinik bilimler için bir referans noktasıdır ve SpaceXAI'nin 21 Eylül 2026 tarihli bir model için onayladığı bir kapıdır ve bu, malzeme açısından tıbbi bir değerlendirmenin çok zor olduğu anlamına gelir. GPT-Rosalind, 5 Ekim 2026'da piyasaya sürülecek ve Nisan 2026'da piyasaya sürülecek, halka açıklanmadı - kimyasal maddeler ve ıslak laboratuvar testleri, en je hebt een beoordeling voor deling voor deling voor deg om zelf te. Draien. Gerçekten de öyle…

ABD, eski Microsoft AI bilim adamı Lu Qi tarafından kurulan önemli bir Çinli risk sermayesi şirketine karşı önemli yaptırımlar uygulamaya koydu.

Bloomberg tarafından bildirildiği üzere bu hamle, firmanın Google'ın tescilli yapay zeka sırlarının kötüye kullanılmasıyla bağlantılı bir startup'a mali desteğinden kaynaklanıyor.

ABD Dışişleri Bakanlığı, bu yılın başlarında gizli yapay zeka ticari sırlarını yasadışı bir şekilde çıkarmaktan suçlu bulunan eski Google yazılım mühendisi Ding Linwei tarafından kurulan bir yapay zeka girişimi olan Shanghai Zhisuan Teknoloji Şirketi'ni hedef alan kapsamlı yaptırım eylemlerini açıkladı.

OpenAI, tutarlı koruma önlemlerini sürdürmek, sorumlu erişimi desteklemek ve Kullanım Politikalarımızdaki beklentileri netleştirmek için dağıtım ortaklarıyla nasıl çalışır?

Yama sürümü. Masaüstü, CLI ve yükleyici, Microsoft Store uygulaması, Docker ve Hermes Cloud için oluşturucunun üzerinde öneri haplarının yanı sıra küçük eklenti ve kontrol paneli düzeltmelerini göstermeyi durdurur.

Eklenti kataloğunda ayrıca yeni: bubblewrap (Linux'ta bwrap terminal arka uç), Singularity/Apptainer, mcp-serve (MCP sunucusu olarak Hermes), aracı içe aktarıcılar (hermes içe aktarma aracısı, şimdi Cursor ile), Hermes Laboratuvarlarından gelen kutusu ve iş akışı kaydı. Telegram Business, Hermes Labs topluluk katmanına geçiyor.

İşlem 4d04303818b'de ölçülen, v0.22.3'ten bu yana geçen pencere, 82 değiştirilmiş dosya (+1.475 / −3.022) ve 13 birleştirilmiş PR genelinde 14 birleştirme dışı işlem içeriyor.

NVIDIA Kumo Relational, doğrudan kurumsal veritabanları üzerinde tahminlerde bulunan, önceden eğitilmiş bir ilişkisel temel modelidir. Tahmine dayalı bir sorgu verildiğinde, bağlam örnekleri olarak geçmiş örnekleri toplar ve tek bir ileri geçişte müşteri kaybı, talep veya dolandırıcılık gibi sonuçları tahmin eder. Göreve özel eğitime, özellik mühendisliğine ve tabloların düzleştirilmesine gerek yoktur. Kumo Relational, ortak ilişkisel ölçütlerde denetimli makine öğreniminden daha iyi performans gösteren ilk birkaç adımlı temel modeldir. 15 veritabanındaki 41 görevde, denetimli ilişkisel derin öğrenme modellerini ve uzman mühendisliğiyle geliştirilmiş gradyanla güçlendirilmiş ağaç hatlarını geride bırakıyor ve SAP SALT kurumsal değerlendirmesinde de geride kalıyor…

Deneysel fizikçi ve Harvard Üniversitesi eski Bilim Dekanı Dr. Christopher Stubbs, Anthropic'in Uzun Vadeli Fayda Vakfı'na katıldı. Gözlemsel kozmoloji ve hassas ölçüm alanlarında onlarca yıllık bilimsel uzmanlığı Vakıf'a getiriyor. Aynı zamanda ABD hükümetine ulusal güvenlik ve silah kontrolü konularında da tavsiyelerde bulunmuştur.

Stubbs, "Anthropic'in Uzun Vadeli Fayda Vakfı'na katılmaktan ve şirketin kamu yararı misyonunu yerine getirmesine yardımcı olmaktan onur duyuyorum" dedi. "Yapay zeka araçlarını her gün araştırmalarımda kullanıyorum ve bunların neyi mümkün kıldığını görüyorum ve bir eğitimci olarak bunların gündeme getirdiği bazı zor sorularla yüzleştim. Bir büyükbaba olarak, yapay zekanın uzun vadede insanlığın yararına geliştirilmesine ve uygulanmasına yardımcı olmak istiyorum."

Qwen ve Gemma gibi genel açık kaynaklı modellere ince ayar yapılarak bir alan veya görev için özelleştirilmiş modeller, birçok alan ve genel uygulama için oluşturulmuş bir kelime dağarcığını miras alır.

Üretimde çalıştırdığımız bir makale sınıflandırıcıda, bu kelime dağarcığı, modelin en çok yazdığı metni birçok simgeye böler. Bu makale, yakında yayınlayacağımız VocabX makalesinden bazı sonuçların önizlemesini sunmaktadır: Kelime dağarcığını, sıklığı yerine her bir tokenin maliyeti etrafında nasıl özelleştirdik ve temel modeli değiştirmeden ölçülen çıkarım maliyetini %77 oranında nasıl azalttık.

Tokenizer genellikle temel modelin sabit bir özelliği olarak ele alınır, miras alınır ve kendi başına bırakılır. Tek bir alanda uzmanlaşmış bir model için bu, en büyük maliyet kaldıraçlarından biri olabilir ve herhangi bir eğitim adımından önce belirlenir.

AT&T, hukuki bilgiye erişimi kolaylaştırmak için OpenAI ile birlikte çalışıyor. LegalEdge ekibinin hukuki karar almayı ve ölçeklendirmeyi nasıl yeniden düşündüğünü öğrenin.

Birçok makine öğrenimi uygulayıcısının modellerin nasıl hızlı çalıştırılacağı konusunda bazı sezgileri vardır, ancak daha azı bir modelin neden yavaş çalıştığını nasıl analiz edeceğini bilir. Bu serinin 1. Bölümünde çıkarım performansını sistematik olarak nasıl analiz edeceğinizi ve zamanın nerede harcandığını nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Bu gönderi sıfırdan başlar ve önceden profil oluşturma deneyiminizin olmadığını varsayar. İzlenecek yol, derin öğrenme eğitimi ve çıkarım iş yükleri için özel olarak tasarlanmış bir yapay zeka çipi olan AWS Trainium'u ve açık kaynaklı yerel PyTorch arka ucu olan TorchNeuron'u kullanır. TorchNeuron, minimum kod değişikliğiyle istekli yürütme, torch.compile ve standart PyTorch API'leri dahil olmak üzere Trainium'daki standart PyTorch iş akışlarını destekler. Ek olarak TorchNeuron, Trainium donanımı için özel operatörlere ve performans optimizasyonuna olanak sağlamak üzere Neuron Çekirdek Arayüzü (NKI) ile entegre olur. Sonunda şunları bilmelisiniz:

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Geçtiğimiz yıl Git trafiği katlanarak artarken GitHub'daki Git depolarının %99,99999'u aynı anda iki yerde yaşamaya başladı: kendi veri merkezlerimiz ve Azure. Geri kalanlar platformdaki en yoğun olanlar arasında yer alıyor ve onları geride tutan tek bir şey var: 25 ms'lik gidiş-dönüş yolculuğu.

Daha önceki bir blog yazımızda yeni nesil depolama mimarimizin ardındaki iki prensibi ortaya koymuştuk:

Bu yazıda eski tasarımımız ile yeni tasarımımız arasındaki doğrudan köprüye bakacağız. Çekirdeğimizin yazma serileştirme yöntemindeki bir değişikliğin en yoğun depoları Azure'a nasıl getirdiğinden ve aynı adımın kendilerine ait kalıcı bir durum tutmayan replikalara nasıl kapı açtığından bahsedeceğiz.

IBM'in Granite Speech koleksiyonuna yönelik üç güncellemeyi paylaşmaktan heyecan duyuyoruz: yeni bir konuşma dili modeli, granite-speech-5.0-2b ve topluluğun halihazırda kullandığı iki modelin (granite-speech-5.0-470m-turboctc ve granite-speech-4.1-2b-plus) revize edilmiş versiyonları. Birlikte kurumsal konuşma çalışmalarının tamamını kapsarlar: Yüksek doğrulukta transkripsiyon ve çeviri, uçta son derece hızlı transkripsiyon ve kimin nerede, ne zaman konuştuğunun ne söylendiği kadar önemli olduğu kayıtlar.

granite-speech-5.0-2b, aynı parametre sayısında granite-speech-4.1-2b'nin halefidir. İngilizce, Fransızca, Almanca, İspanyolca, Portekizce ve Japoncayı yazıya döküyor ve bu dillerde İngilizce'ye ve İngilizceden ayrıca İngilizce'den İtalyanca ve Mandarin Çincesine çeviri yapıyor. 390.000 saatlik kamuya açık ses kaydının yanı sıra Japonca ASR, anahtar kelimeye ağırlık verme ve çeviri için oluşturulmuş sentetik veriler üzerinde eğitildi.

Google DeepMind, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tanımlamaya yönelik bir araç olan SynthID Detector'ı piyasaya sürdü ve desteği OpenAI, NVIDIA ve Kakao gibi iş ortaklarına genişletti. Bu, bu yapay zeka araçlarıyla oluşturulan medyanın platformlar arası tespitini basitleştirir.

Dedektör artık OpenAI, NVIDIA ve Kakao gibi SynthID ortaklarının yapay zeka araçları kullanılarak oluşturulan medyayı destekliyor ve yakında Apple desteği bekleniyor. Daha önce, diğer AI sağlayıcılarının içeriklerini tespit etmek için ilgili tespit araçlarının kullanılması gerekiyordu. SynthID.com web sitesi süreci basitleştirerek kullanıcıların ortaklar arası kontrol için resim, ses veya video dosyalarını yüklemelerine olanak tanıyor.

Tayland, yapay zeka (AI) eğitimini istihdam fırsatlarıyla bağlantılandırmak için hükümeti, işverenleri, eğitim kurumlarını ve sivil toplum kuruluşlarını bir araya getiren Microsoft'un Elevate AI ve Jobs ulusal koalisyonunu başlatan ilk ülke oldu.

15 Ekim'de duyurulan girişim, öğrencilerin, yeni mezunların, ilk kez iş arayanların ve kariyer ortasında çalışanların, işverenlerin ihtiyaçlarına uygun pratik yapay zeka becerileri geliştirmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor. İlk aşamasının Ekim 2026'dan Haziran 2027'ye kadar sürmesi planlanıyor.

Yapay zeka işgücü piyasasını yeniden şekillendirirken koalisyon, işgücü eğitimi ve işe alım sistemlerini güçlendirmek için çalışacak. Aynı zamanda Tayland'ın OECD tarafından belirlenen standartları karşılama isteğini de desteklemeyi amaçlıyor.

Yerel işletmelerden küresel markalara kadar, artık daha fazla reklamveren, ChatGPT'de araştırma yapan, karşılaştıran ve ne satın alacaklarına karar veren insanlara ulaşabiliyor.

Kenya'nın yapay zeka ekosistemi, iki yerli girişim olan Neural Labs Africa ve Me-Nasoma'nın 16 Ekim'de Nairobi'de düzenlenen açılış Meta AI Akademisi Kenya Pitchathon'unda 5.000 ABD doları kazanmasıyla büyük bir ivme kazandı.

İkili, özsermayesiz finansman ve çözümlerini ölçeklendirmek için Meta reklam kredilerini kazanmak için 426 başvuru sahibini geride bıraktı. Bu galibiyet, ikiliye 24 Kasım 2026'da Meta'nın İstanbul, Türkiye'de düzenlenen Bölgesel Yapay Zeka Zirvesi'nde küresel bir sahneye çıkma fırsatı verdi.

Tom Kinyanjui liderliğindeki Neural Labs Africa, klinikleri düşük bağlantı alanlarındaki uzak uzmanlara bağlayan bir yapay zeka tele-radyoloji platformu olan NeuralSight ile kazandı. Oscar Karuga'nın Me-Nasoma'sı, erişim engelleriyle karşılaşan öğrenciler ve okuyucular için belgeleri ve web sayfalarını yerel dillerde sese dönüştürüyor.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

OpenCode, 17 Ekim'de bir ihlalin barındırılan Konsol kullanıcılarının %1,4'ünü etkilediğini ve bir kullanıcının 1.700 dolardan fazla yetkisiz API ücreti bildirdiğini açıkladı. Etkilenen grubun bağlı harici AI sağlayıcıları vardı ve Konsolda kayıtlı anahtarlar açığa çıkmış olabilir. Kopyalanan bir anahtarın başka isteklere yetki vermesini durdurmak için, etkilenen kullanıcının onu veren sağlayıcıdan iptal etmesi gerekir; Konsol bağlantısını kaldırmak kimlik bilgilerini geçersiz kılmaz.

Saldırganlar bir gecede eski bir OpenCode sistemine girdiler ve kurucu ortak Dax Raad, TechCrunch'ın hesabında olaya bir sınır çizdi: Yerel kurulumların tuttuğu anahtarlar "asla bize gelmez." Anthropic ve Google, açığa çıktığına inandıkları anahtarları engelledi; OpenAI ise erişimi yeniden sağlamak ve saldırıda kullanılan API kredilerini geri ödemek için OpenCode ile çalıştı. Sağlayıcının bu yanıtları, her bir anahtarın veya faturanın durumunu belirlemez.

NVIDIA, GTC Berlin'de tüm yerel AI donanım serisini sergiliyor. Geçen hafta piyasaya sürülen RTX Spark, Windows PC'lerdeki kişisel aracılara güç veriyor; DGX Spark, geliştiricilerin Linux üzerinde uygulamalar oluşturmasını ve ölçeklendirmesini destekler; ve DGX Station, Linux üzerinde sınır iş yüklerini çalıştıran kurumsal ekiplere hizmet veriyor ve Windows sürümü Aralık ayında gelecek.

Aşağıda bu yerel AI duyuruları hakkında daha fazla bilgi edinin ve GTC Berlin'deki demolara ve oturumlara göz atın.

RTX Spark, kişisel aracıları çalıştırma, hızlandırılmış içerik oluşturma ve 128 GB'a kadar birleşik bellek ve 1 petaflop AI bilgi işlem ile saniyede 1440p 100 kare oyun oynama özelliğiyle PC için yeni bir başlangıçtır.

Bulut müşterilerine eğitim, çıkarım ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenim için entegre bir platform sunarak, bulut sunucularının Avrupa'ya genişletilmesi planlanarak bulut sunucularının genel kullanılabilirliği önümüzdeki ay sağlanacak.

A5X bulut sunucuları, geniş ölçekte zorlu aracı çıkarım ve takviyeli öğrenme iş yükleri için NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC'ler, Google Cloud Virgo Network ve Google Cloud'un dördüncü nesil gelişmiş sıvı soğutma teknolojisini bir araya getiriyor. Google Cloud, Vera Rubin tabanlı altyapısını birden fazla sitede 960.000 Rubin GPU'ya kadar ölçeklendirmeyi planlıyor.

Yapay zeka yerlilerinden gelen talep, Avrupa yapay zeka bulut ekosistemini her zamankinden daha hızlı bir şekilde ileriye taşıyor. Geliştiricilerin verilerine daha yakın bilişime, özelleştirebilecekleri ve uygun ölçekte hizmet verebilecekleri açık modellere ve tasarım gereği güvenli tam yığın altyapıya ihtiyaçları var.

Avrupa, İskandinav ülkeleri, Afrika ve Orta Asya'daki NVIDIA Bulut Ortakları, model eğitimi ve çıkarımı için bölgesel bilgi işlem kapasitesini genişletiyor, geliştiricilerin aracılı ve fiziksel yapay zeka uygulamaları oluşturmasına yardımcı oluyor ve aracıların erişebilecekleri ve yapabilecekleri konusunda sınırlar belirliyor.

Birlikte, Avrupa'nın enerji, veri, araştırma ve endüstriyel uzmanlığını üretken zekaya dönüştürüyorlar; yeni modelleri, uygulamaları, organizasyonları ve işleri destekleyerek insanlara yapay zekayı nerede ve nasıl geliştirip dağıtacakları konusunda daha fazla kontrol sağlıyorlar.

NVIDIA, yığın genelinde güvenli aracıları etkinleştirecek araçlar geliştirir. Bugün duyurulan NVIDIA OpenShell Referans Mimarisi, kuruluşların aracıları uygun ölçekte güvenli bir şekilde dağıtmasına olanak tanıyan, NVIDIA'nın giderek büyüyen teknoloji portföyünün bir parçasıdır. NVIDIA Gizli Bilgi İşlem, bu aracıların çalışırken bağlı olduğu modelleri ve verileri koruyan altyapı katmanıdır.

Bugün NVIDIA, bu katmanı, öncü model oluşturucuların, modellerinin ve verilerinin kontrolünü korurken özel üçüncü taraf altyapısı üzerinde hassas iş yüklerini çalıştırmasına olanak tanıyan, NVIDIA Confidential Computing ile yeni bir dağıtım seçeneği olan Confidential Bare Metal ile genişletiyor.

Temsilciler ancak bildikleri kadar faydalıdır ve içinde çalıştıkları sınırlar kadar güvenilirdirler.

Önde gelen kuruluşlar, aracıları özelleştirmek ve kontrol etmek, yanıtlarını ve eylemlerini bilgilendirmek için şirket verilerini kullanmak, yaptıklarını izlemek ve nasıl çalıştıklarını yönetmek için artık yeni araçlarla genişletilmiş olan açık kaynaklı NVIDIA Aracı Araç Kitini kullanıyor.

Gerçek işi gerçekleştiren ve geliştirmeden dağıtıma kadar güvenilir olan aracılar geliştirmek için inşaatçıların modelleri, donanımları, çalışma zamanını, verileri ve araçları bir araya getiren açık bir aracı yığınına ihtiyacı vardır.

NVIDIA Agent Knowledge Foundation, kuruluşların verileri ajanların kullanabileceği şirket istihbaratına dönüştürmesine yardımcı olur. Temsilciler ilgili bilgileri bulabilir, bunun işletme için ne anlama geldiğini anlayabilir ve bunu tahminlerde bulunmak ve insanların bir sonraki adımda ne yapacaklarına karar vermelerine yardımcı olmak için kullanabilir. Şirketler Agent Knowledge Foundation'ı verileri taşımadan, mevcut iş akışlarını yeniden oluşturmadan veya yönetişim kontrollerini değiştirmeden kullanabilir.

1980 yılında Berlin Duvarı yakınındaki bir çadırda kurulan Tempodrom, 2001 yılında Anhalter Bahnhof yakınına yerleşmeden önce birkaç kez taşındı. Kalıcı evi o zamandan beri konserlere, galalara ve siyasi etkinliklere ev sahipliği yaptı.

GTC Berlin üç gün sürüyor; ajansal yapay zeka, robotik, fiziksel yapay zeka, açık modeller ve hızlandırılmış bilgi işlem konularında 100'den fazla oturum yakında STATION-Berlin'de devam ediyor. Burada gazeteciler, analistler ve ortaklar ana etkinlik için bir araya geldi: NVIDIA kurucusu ve CEO'su Jensen Huang'ın açılış konuşması.

Huang bir soruyla başladı: L'Oréal, Revolut, Spotify, Merck, Vodafone, Zara, Porsche, Nestlé ve HSBC'nin ortak noktası nedir? Hepsi Avrupalı ​​şirketler ve hepsi yapay zeka konusunda NVIDIA ile çalışıyor, dedi.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Patch the Planet, açık kaynaktaki kritik güvenlik açıklarının giderilmesine yardımcı olmak için güvenlik araştırmacılarını, bakımcılarını ve olay müdahale ekiplerini birbirine bağlar.

OpenAI'nin, sohbetin amacını anlamak, reklamları yanıtlardan ayrı tutmak ve alakalı reklamları geniş ölçekte sunmak için ChatGPT'nin LLM destekli reklam yığınını nasıl oluşturduğunu öğrenin.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

OpenAI, PerturbAI ve Scripps Research'ün milyonlarca beyin hücresinden elde edilen verilerde umut verici araştırma sonuçlarını ortaya çıkarmak için dağıtılmış yapay zeka aracılarını nasıl kullandığını görün.

20 Ekim (Reuters) - Reuters tarafından incelenen planlı bir halka arz taslağı taslağına göre Anthropic'in net zararı, büyük ölçüde yapay zeka girişiminin hisselerine dönüştürülebilen tahvillerin rayiç değerindeki artış nedeniyle bu yılın ilk yarısında keskin bir şekilde 80,7 milyar dolara yükseldi.

Reuters'in geçen haftaki haberine göre, San Francisco merkezli şirketin Kasım ayında halka açılması bekleniyor ve bazı yatırımcılar son mali açıklamalarının ardından şu anda yaklaşık 1,5 trilyon dolarlık daha düşük bir değerlemeye ağırlık veriyor.

Belgede, şirketin ilk yarıdaki kaybının, bir önceki yılki 13 milyar dolarlık zarara göre genişleyen, operasyonlarına bağlı nakit maliyetlerden ziyade, sonunda Anthropic hisselerine dönüşebilecek tahvillerin tahmini değerindeki artışı yansıtan 72 milyar dolarlık muhasebe giderini içerdiği belirtildi.

Üretken yapay zeka artık 243 milyon Güneydoğu Asyalı için günlük yaşamın önemli bir parçası. Bunun bölge ekonomisini nasıl etkileyeceğini 11. e-Konomi SEA raporumuzda okuyun.

Genel Müdür, Güneydoğu Asya ve Güney Asya Sınır Pazarları

Bu içerik Google AI tarafından oluşturulmuştur. Üretken yapay zeka deneyseldir

İşte bu yılın e-Conomy SEA 2026 raporundan çıkan üç önemli sonuç:

Meta'nın Muse'u ABD'de 40 günde 10 milyon indirme sayısına ulaştı; bu, yalnızca 11 uygulamanın ulaştığı bir dönüm noktası | TechCrunch

Meta'nın Muse uygulaması ABD'de 40 günde 10 milyon indirme sayısına ulaştı - 9to5Mac

Meta, yapay zeka ajanı 'Muse'u Eylül 2026'nın başlarında duyurdu. Bu yazının yazıldığı tarih itibarıyla Muse, Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada'daki yetişkinler için mevcut olup, Japonya dahil diğer bölgelerde mevcut değildir.

Meta, e-posta göndermekten seyahat rezervasyonu yapmaya kadar her şeyi yöneten, özel bir VM ve izleme yapay zekası 'Sentinel' ile güvenlik önlemlerini birleştiren kişisel bir yapay zeka olan 'Muse'u duyurdu - GIGAZINE

En iyi yapay zeka laboratuvarları bu noktada yıllardır akademik disiplinlerdeki konu uzmanlarını işe alıyor ve çoğu zaman onları, emekleri yarının yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan, övgüyle karşılanan bilgi doğrulayıcılara dönüştürüyor. Yine de, Google'ın en son iş listesi, garip olduğu kabul edilen standartlara göre bile tuhaftır ve büyük teknolojinin insanlık için aklında olan geleceğe dair pek çok şeyi ortaya çıkarabilir.

Google'ın yapay zeka araştırma laboratuvarı olan teknoloji sektörü yayını Data Center Dynamics tarafından bildirildiği üzere, DeepMind şu anda "Sorumlu Geliştirme ve İnovasyon ekibi içindeki Kimyasal, Biyolojik, Radyolojik, Nükleer ve yüksek verimli Patlayıcılar ekibinde nükleer konu uzmanı" rolü için "yüksek nitelikli fizikçiler ve nükleer mühendislerden" oluşan bir ekip işe alıyor.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bir kullanıcı Meta'nın Muse'una klavyesini satmasını söyledi. Daha sonra yaşananlar endişe vericiydi...

Eylül ayındaki lansmanından bu yana Meta'nın Muse uygulamasının indirilme sayısı hızla arttı. Ve rekabet giderek artıyor. OpenAI kısa süre önce, ChatGPT'ye ve Slack ve Microsoft Teams gibi işyeri platformlarına entegre edilebilen, noktalar adı verilen kendi "her zaman açık" AI yardımcıları serisini piyasaya sürdü. ChatGPT'nin standart sürümü gibi daha eski üretken AI sohbet robotları, belirli istemlere yanıt verir. Kullanıcının isteği üzerine makaleler yazabilir, yeni görüntüler veya müzik oluşturabilir, hatta satırlarca kod yazabilirler. Meta'nın Muse'u ve OpenAI'nin noktaları, bir kişinin adına günlük görevleri gerçekleştirmek için bir adım daha ileri gidiyor. Yapay zeka aracıları, sohbet robotlarıyla aynı büyük dil modelleriyle desteklenir ancak bir döngü içinde çalışırlar. Bu, bir acentenin şunları yapmasına olanak tanır:

Amazon.com, Inc., ürünlerin halka çevrimiçi dağıtımında dünya liderlerinden biridir. Grup ayrıca bireylerin ve dağıtım şirketlerinin mal ve hizmet alım ve satım işlemlerini yürütmelerine olanak tanıyan bir pazar faaliyeti yürütmektedir. Faaliyet, üç ürün ve hizmet ailesi etrafında organize edilmiştir: - elektronik ve bilgisayar ürünleri: oyuncaklar, kameralar, bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar ve çevre birimleri, TV'ler, stereo sistemler, okuyucular, kablosuz iletişim ürünleri vb. Amazon.com ayrıca mutfak ve bahçe ekipmanları, giysiler, güzellik ürünleri vb. de sunmaktadır; - kültürel ürünler: kitaplar, müzik ürünleri, video oyunları ve DVD'ler; - diğer: öncelikle İnternet arayüzü ve…

OpenAI, siber savunucuları öncü yapay zeka, daha güçlü güvenlik önlemleri, modern siber güvenlik ve daha dayanıklı kamu kurumlarıyla güçlendirmeye yönelik bir planın ana hatlarını çiziyor.

Netflix belgeseli "AI Gone Rogue", OpenAI'den yapay zeka ajanlarının Hugging Face'i hacklediği bir olayı dramatize ediyor, ancak şirketin CEO'su Clem Delangue, filmin gerçekleri yanlış yansıttığını söylüyor. Delangue, AI ajanlarının bilinçli varlıklar olmadığını ve belgeselin dramatik etki yaratmak için davranışlarını abarttığını, onları paranoyak ve bir tarikat gibi organize olmuş olarak tasvir ettiğini açıklıyor. Saldırı, güvenlik açıkları nedeniyle gerçekleşti ve Hugging Face, buna karşı savunma yapmak için yapay zekayı kullandı, ancak filmde savunma önlemleri ve teknik gerçeklerle ilgili önemli ayrıntılar atlanıyor. Yapay zeka risklerini kabul eden Delangue, belgeseli doğruluktan ziyade korkuya öncelik vermesi nedeniyle eleştiriyor ve belgeseli gazetecilikten çok bilim kurgu olarak nitelendiriyor.

Konuya aşina bir kişinin CNBC'ye verdiği bilgiye göre, Anthropic, ABD'deki bir tesiste bilgi işlem kapasitesi kiralamak üzere milyarlarca dolarlık ikinci bir anlaşma için İngiliz neocloud Nscale ile görüşüyor.

Kişi, anlaşmanın ilk anlaşmayla aynı Batı Virginia sahasındaki 460 megavatlık ikinci bir veri merkezini kapsayacağını söyledi. Kişi, görüşmeleri tartışmaya yetkili olmadığı için isminin verilmemesini istedi. Kişi, anlaşmanın yaklaşık 45 milyar dolar değerinde olabileceğini söyledi.

Bloomberg ilk olarak Anthropic ve Nscale'nin ikinci bir anlaşma için görüşmelerde bulunduğunu bildirdi. Anthropic yorum yapmayı reddetti. Yorum için Nscale'e başvuruldu.

Expedia Group (EXPE), Meta'nın yapay zeka destekli Muse asistanıyla yaptığı işbirliğinin, çevrimiçi seyahatte müşteri ilişkilerini kimin kontrol ettiği ve bunun gelecekteki pazarlama harcamalarını nasıl etkileyebileceği konusunda yeni soruları gündeme getirmesinin ardından yeniden ilgi odağı haline geldi.

Yatırımcılar Meta ortaklığını devam eden B2B büyümesi ve tüketici satın alma maliyetleriyle ilgili soruların yanı sıra değerlendirdikleri için, son dönemdeki işlemler Expedia Group çevresinde momentum oluştuğunu gösteriyor; %9,49'luk 7 günlük hisse fiyatı getirisi ve %16,75'lik 90 günlük hisse fiyatı getirisi, %33,84'lük 1 yıllık toplam hissedar getirisine ve çok büyük bir 3 yıllık toplam hissedar getirisine katkıda bulunuyor.

Federal bir yargıç Pazartesi günü yaptığı açıklamada, Adalet Bakanlığı'nın xAI'nin Mississippi'deki veri merkezine karşı açılan vatandaş davasına müdahale etmesine izin verileceğini, ancak davayı mahkemeden çıkaramayacağına karar verdi.

Trump yönetiminin avukatları, Elon Musk'un xAI'sinin bir veri merkezine güç verme izni olmadan gazla çalışan jeneratörler inşa edip çalıştırarak Temiz Hava Yasasını ve Mississippi eyalet yasasını ihlal ettiğini iddia eden NAACP tarafından açılan davayı tek taraflı olarak reddetme haklarına sahip olduklarını savundu.

Adalet Bakanlığı davanın ulusal güvenlik nedenleriyle ve federal politika ve kamu çıkarına uygun olması nedeniyle reddedilmesi gerektiğini savundu.

yayın savaşları, tüketici teknolojisi, kripto, sosyal medya ve çok daha fazlasını kapsayan bir haber yazarıdır. Daha önce MUO'da yazar ve editör olarak çalışıyordu.

Google, Kişisel Zekayı arabanızdaki Gemini AI'ya getiriyor. Bu güncellemeyle, Android Auto'daki Gemini ve Google'ın yerleşik olduğu araçlar; Gmail, Takvim, Haritalar, Fotoğraflar, YouTube ve Arama dahil olmak üzere Google uygulamalarındaki bilgilerinizden yararlanabilir.

Örnek olarak Google, eğer havaalanına gidiyorsanız Gemini'e uçuş durumunuzu sorabileceğinizi söylüyor. Yapay zeka asistanı, uçuş ayrıntılarınızı Gmail'deki bir onay mesajından alabilir ve ardından bu bilgiyi duruma bakmak için kullanabilir. Ayrıca Gemini'ten talimatları manuel olarak açmak yerine "beni doktor randevusuna götürmesini" isteyebilir veya "geçen hafta çektiğim fotoğraftan araba yıkama yerini bulup oraya gitmesini" isteyebilirsiniz.

Meta'nın (META) yeni Muse AI aracısıyla ilgili heyecan yavaşlıyorsa, bunu Wall Street'in şahin gibi takip ettiği indirme sayılarında kesinlikle göremezsiniz.

Sensor Tower'dan yeni açıklanan verilere göre Meta'nın Muse'u, 8 Eylül'deki lansmanından bu yana 10,9 milyon indirme sayısına ulaştı. Muse yalnızca ABD'den 10,2 milyondan fazla indirme aldı.

Buna karşılık, OpenAI'nin (OPAI.PVT) ChatGPT'sinin ABD'de son 30 günde indirilmesi, önceki 30 günlük döneme göre %25 azaldı.

Sensor Tower, Muse'un ilk kez 16 Ekim'de 2,5 milyon günlük aktif kullanıcıya (DAU) ulaştığını tahmin ederken, DAU'lar son yedi gün içinde haftalık bazda %15 arttı.

Mercury 3'ü Grok 4.6 ile karşılaştırmanın ilk yararlı gerçeği, Grok 4.6'nın mevcut Grok olmamasıdır. SpaceXAI bunu 12 Ağustos 2026'da milyon giriş jetonu başına 2,00 ABD Doları ve bir milyon çıktı başına 6,00 ABD Doları fiyatla gönderdi ve o zamandan beri Grok 4.7'yi yayınladı; Yapay Analiz artık 4.6'yı kullanımdan kaldırılmış olarak işaretliyor ve okuyucuları daha yeni modele yönlendiriyor. Buna karşılık Mercury 3 iki günlük: Inception Labs onu 19 Ekim 2026'da milyon başına 0,20 dolar ve 0,70 dolardan yayınladı; yayınlanmış bir bitiş tarihi olmayan bir lansman penceresi için yarıya indirildi ve tarafsız kimse bunu hiç ölçmedi. Yani bu eşleştirmenin dürüst çerçevesi "bu ikisinden hangisini kullanmalıyım" değildir. Her ikisi de öncelikle bir hız numarasına göre satılıyor, iki hız…

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Vlad Mihalcea, Patrick Baumgartner ve Frank Delporte, yapay zeka çıktısını doğrulama, özel beceriler ve sıkı inceleme yoluyla nasıl güvenilir yazılıma dönüştürdüklerini anlatıyor.

Yapay zeka araçları toplu olarak kod üretir ancak hız tek başına en zorlu mühendislik sorunlarını çözmez. On yılı aşkın Java deneyimine sahip üç Java Şampiyonu, sorumluluktan vazgeçmeden özellikler oluşturmak, hataları düzeltmek ve ekiplere koçluk yapmak için GitHub Copilot'i nasıl kullandıklarını anlatıyor.

Vlad Mihalcea (@vladmihalcea), Hypersistence Utils ve Hypersistence Optimizer özelliklerini analiz etmek ve uygulamak için IntelliJ IDEA içindeki Copilot'i kullanıyor. Yakın zamanda Optimizer olay geçmişini görselleştirmek için bir web uygulaması geliştirdi; bu görev, haftalar alacağı için yıllardır ertelediği bir görevdi. Copilot ile iki günde bitirdi. Halen her planı ve oluşturulan kodun her satırını inceliyor. Amaç, onu sorumlu tutarken verimliliği artırmaktır.

Bağımsız bir Schlotzsky's ve Cinnabon franchise sahibi, menü yeniden fiyatlandırma süresini %95 oranında kısalttı ve nakit akışında 100 bin dolar tasarruf sağlayabilecek bir iş akışı oluşturdu.

Terminal X'in Değerlendirme Temsilcisi, çıktıları 54 kriterli bir değerlendirme tablosuna göre derecelendirerek GPT-6.1 Sol ile bir fonun talimatından %25 daha fazla sapma yakalıyor.

Barselona Süper Bilgi İşlem Merkezi'nin (BSC) bir pilot girişimin ardından artık tam olarak faaliyete geçen Yapay Zeka Fabrika Hızlandırıcı Programı, yeni kurulan şirketlere, sektörler arası inovasyonu desteklemek için bağımsız bilgi işlem, teknik destek ve eğitime erişim sağlıyor.

Bu şirketlerin birçoğu aynı zamanda son teknoloji girişimlere yönelik NVIDIA Inception programının da üyesidir ve bugün itibariyle, BSC AI Factory hizmetlerinin bazılarına erişim NVIDIA Inception portalı aracılığıyla sağlanmaktadır.

NVIDIA Inception, üyelere NVIDIA Derin Öğrenme Enstitüsü açık kursları, iş danışmanlığı, risk sermayesi bağlantıları ve diğer kaynaklar aracılığıyla eğitim sağlayarak BSC Yapay Zeka Fabrika Hızlandırıcı Programını tamamlıyor.

Meta'nın yapay zeka temsilcisi Muse, bir Facebook Marketplace işlemi sırasında bir kullanıcının ev adresini bilgisi dışında bir yabancıya açıkladıktan sonra gizlilik endişelerini dile getirdi.

Toronto merkezli içerik yaratıcısı Matt Robb, temsilcinin bir alım ayarladığını ve "her zaman izin ver" izinlerini verdikten sonra adresini paylaştığını söyledi. Sistemin hassas bilgileri paylaşmadan önce onay isteyeceğine inanıyordu. Muse ayrıca başka bir ürün için minimum talep fiyatının 100$ altında bir teklifi kabul etmeyi de önerdi.

Toronto Üniversitesi profesörü Ebrahim Bagheri, yapay zeka ajanlarıyla paylaşılan kişisel bilgilerin kolayca geri alınamayacağı konusunda uyardı. Uzmanlar ayrıca bu sistemlerin kullanıcıların arkadaşları ve aileleri hakkındaki bilgilere erişebileceği konusunda da uyarıyor.

WhatsApp'ın web sitesindeki bir hata, Meta'nın yapay zeka sohbet robotuna verdiği gizli talimatları açığa çıkardı. Talimatlar yaklaşık 80 yardım ve SSS sayfasında yer aldı ve sohbet robotunun kullanıcılara ne söylemesi ve söylememesi gerektiğine ilişkin kuralları içeriyordu. Bazı bölümler “NE SÖYLENMEMELİ” başlığını taşıyordu. Ayrıca chatbot'a hukuki tavsiye vermemesini veya gizlilik yasalarını tartışmamasını da söylediler. Wired'ın, gizlilik şirketi Redact'ın analizine atıfta bulunan bir raporuna göre, metin, destek sorularını yanıtlarken Meta'nın sohbet robotuna rehberlik etmeyi amaçlıyordu. Ancak talimatlar, görüntülenebilecekleri web sitesinin kodunda göründü. Meta, Wired'ın sorunu bildirmesinin ardından metni kaldırdı.

Hugging Face'ten Irene Solaiman, yerleşik yapay zeka (AI) değerlendiricilerinin hükümet kurallarının yerini alabileceği fikrine inanmıyor.

TechCrunch Disrupt'ta konuşan kendisi, yapay zeka modellerini değerlendirme şeklimizin standart olmadığını ve büyük ölçüde kontrolü kimin yaptığına bağlı olduğunu belirtti.

Değerlendirmelerin bir anlam ifade edebilmesi için modellere açık erişime ve daha tekrarlanabilir ve standartlaştırılmış bir sisteme ihtiyacımız olduğunu vurguladı.

Solaiman ayrıca Anthropic'in Accenture'ı işe almasını örnek alarak üçüncü taraf incelemecilerin gerçekten tarafsız olup olmadıklarını sorguladı.

Julie Menin, Grok'e kendi adını yazdı ve 30 saniyeden kısa sürede kendisinin cinselleştirilmiş bir imajını geri aldı. Dört gün sonra, SpaceX'in katılması için mahkeme celbi alınması gereken Şehir Meclisi duruşmasında, şirketin kendi politika şefi bunun nasıl yapıldığını açıklayamadı.

SpaceXAI'nin küresel hükümet işlerinden sorumlu üst düzey yöneticisi Gabriela Castillo Madrid, New York Şehri Konseyi Teknoloji Komitesi'ne Grok'in gerçek insanları cinselleştirmeye karşı "sıkı kontrollere" sahip olduğunu söyledi. Konuşmacı Julie Menin'in buna basit bir cevabı vardı: Bunu aynı sabah kendisi yapmıştı. CNBC'den gelen bir rapora göre Menin, 16 Ekim'deki duruşmada Castillo Madrid'e "Demek istediğim, daha bu sabah ben ve ekibim Grok'e kendi isimlerimizi, benim adımı koyduk ve ortada kesinlikle cinselleştirilmiş bir imajım var" dedi. Castillo Madrid bu tutarsızlığı yerinde açıklayamadı. Güvenlik ekibinin "bu özel durumu inceleyeceğini" söyledi.

GitHub Copilot ve Cursor, Ekim 2026'nın ilk iki haftasında, her iki aracın da önceki çeyrekte piyasaya sürdüğünden daha fazla yeni yetenek piyasaya sürdü. Copilot iki yeni sınır modeli, bir masaüstü kontrol önizlemesi ve yerel korumalı alan ekledi. Cursor, geliştiricinin kendi makinesinde çalışan aracılar için dış entegrasyonlar ve uzaktan kontrolden oluşan bir pazarla yanıt verdi. Sonuç, bir özellik yarışından ziyade tam platform savaşına benzeyen bir kodlama araçları pazarıdır; GitHub Copilot ile Cursor artık yapay zeka destekli yazılım geliştirmede belirleyici eşleşmedir.

Bahisler gerçek. Geliştiriciler artık yalnızca bir otomatik tamamlama eklentisi seçmiyor; hangi şirketin aracılarını kod tabanlarına, terminallerine ve giderek masaüstüne karşı çalıştıracağını da seçiyorlar. Bu parça, gerçekte neyin gönderildiğini, mühendislik ekiplerinin GitHub Copilot ile Cursor arasında karar vermesinin ne anlama geldiğini ve kullanım rakamlarının neden özellik listelerinin önerdiğinden daha karmaşık bir hikaye anlattığını açıklıyor.

PyTorch'u bir TPU üzerinde çalıştırmayı denediyseniz, muhtemelen kodunuzu torch_xla'ya taşıdınız veya JAX öğrenmek zorunda kaldınız. Yerel bir PyTorch arka ucu olan TorchTPU ile TPU artık yalnızca başka bir cihazdır. Hugging Face ekosisteminde TPU'nun yerel desteğini açar. Transformatörler, Difüzörler ve Çekirdekler, TPU'da yerel olarak çalışır. Hub'dan bir model seçin, "tpu"ya gönderin ve işiniz bitti.

TPU, Tensör İşleme Birimi anlamına gelir. TPU'lar Google'ın kendi yapay zeka hızlandırıcılarıdır. Bunlar tek bir iş için tasarlanmış çiplerdir: sinir ağlarının zamanlarının çoğunu harcadığı matris matematiği. Google bunları yaklaşık on yıldır tasarlıyor ve bunları Gemini de dahil olmak üzere kendi modellerini eğitmek ve sunmak için kullanıyor.

Geçtiğimiz Kasım ayında, bu blogda AnyLanguageModel'i tanıttık: Apple'ın Foundation Models çerçevesinin yerine geçen, uygulamanızın kullanacağı modeli ve sağlayıcıyı seçmenize olanak tanıyan kolay bir alternatif. Yerel modelleri merak eden ancak nasıl başlayacağından her zaman emin olamayan uygulama geliştiricilerinden haber aldık. Ayrıca birden fazla çıkarım sağlayıcıyı desteklemenin getirdiği ek karmaşıklıktan da kaçınmak istiyorlardı. AnyLanguageModel bu geri bildirimlerden doğdu.

Yerel ve barındırılan çıkarımların her birinin kendine göre güçlü yönleri vardır ve her ikisinin de bu yeni nesil akıllı uygulamaların oluşturulmasında rolleri vardır. Paylaşılan bir API, her görev için doğru modeli seçmeyi kolaylaştırır.

Mac'inizde modeller çalıştırıyorsanız veya bilgi işlem için birincil hızlandırma aracınız olarak MPS kullanıyorsanız, PyTorch 2.15'te sabırsızlıkla bekleyebileceğiniz çok şey var! FP8 MPS'ye geliyor, dil modeli kod çözme, doğrusal katmanlar ve softmax boyunca daha hızlı yol alıyor ve yeni Metal çekirdekleri, ses, video ve eğitim iş yüklerinin şaşırtıcı derecede pahalı bazı bölümlerinin üstesinden geliyor.

Kim olduğumuza dair kısa bir söz: Biz Hugging Face'teki PyTorch ekibiyiz. PyTorch genelinde katkıda bulunuyoruz ve odak alanlarımızdan biri de MPS arka ucudur; burada amaç, Mac'inizi PyTorch modellerini çalıştırmak ve eğitmek için birinci sınıf bir yer haline getirmektir. 2026'nın başında, küçük modelleri bile MPS'de çalıştırmak çoğu zaman desteklenmeyen işlemler, performans uçurumları ve beklenmeyen bellek büyümelerinin üstesinden gelmek anlamına geliyordu. Bu nedenle Hugging Face Hub'dan gerçek modelleri dil, görüntü ve video üzerinde çalıştırıyoruz, MPS'nin nerede yetersiz kaldığını buluyoruz ve MPSGraph'ı özel Metal çekirdeklerle değiştirerek giderek daha sık PyTorch'ta yukarı akışta düzeltiyoruz. Bu yazının büyük bir kısmı PyTorch bakımcıları ile birlikte yapılan çalışmanın sonucudur ve…

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

SAN FRANCISCO (AP) — Federal savcılar yeni mahkeme dosyalarında, şirket ayrıntılarını toplamak için bir konferans odasına gizlice bir kayıt cihazı kurmakla suçlanan eski bir OpenAI mühendisinin tutuklanmadan önce Suudi Arabistan'a kaçmasına "sadece birkaç gün" kaldığını söyledi.

Pazar günü sunulan bir hükümet bildirisine göre, 35 yaşındaki Suudi vatandaşı Abdulrahman Alfozan da ChatGPT yapımcısındaki işinden kovuldu. Savcılar, dava dosyasında, eşi ve küçük oğlunun tutuklanmasının ertesi günü, Suudi bir askeri yetkili tarafından ödenen tek yön biletle ülkeyi terk ettiğini belirtti.

Federal savcılar, "Sonuçta, sanığın bu davayı sonuçlandırmak için ABD'de kalma konusunda çok az isteği var" diye yazdı. "Körfez Bölgesi'nde on yıllık yüksek teknoloji istihdamından elde ettiği önemli tazminat ve Suudi Arabistan'da en az iki banka hesabı da dahil olmak üzere geniş kaynaklara ve yabancı bir hükümetten önemli bir desteğe sahip gibi görünüyor."

Gizli OpenAI toplantılarını dinlemeye çalışmakla suçlanan bir Suudi mühendisin, federallerin kendisine "Suudilerin sana ABD'den daha çok ihtiyacı var!" diyen bir Suudi kraliyet ailesiyle olan WhatsApp mesajlarını ifşa etmesinin ardından Pazartesi günü kefaletsiz gözaltına alınmasına karar verildi.

Sulh Hakimi Alex Tse, Los Angeles'taki Suudi Konsolosluğu'nun federal gözaltında tutulan 35 yaşındaki Suudi vatandaşı Abdulrahman Alfozan için kefaletin tamamını ödeme teklifini eleştirerek kararı verdi. Teklif, yargıcın olası bir fiyatı söylemeden önce kefalet verip vermemeye karar verdiği sırada geldi.

Alfozan'ın ev hapsi ve GPS takibiyle serbest bırakılmasını isteyen sanığın avukatı William Pernik, hakimin kendisini kefaletle serbest bırakmayı kabul etmesi halinde konsolosluktan ücret ödemeyi teklif eden bir mektup sundu.

Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, güçlü yapay zeka modellerinin piyasaya sürülmesini denetleyecek yeni bir düzenleyici kurum çağrısında bulundu. X hakkında "Sınır Yapay Zekası ve Yeni Bir Çağın Doğuşu İçin Bir Çerçeve" başlıklı bir gönderide Hassabis, gelişmiş yapay zeka modellerini yayınlanmadan önce test edebilecek bir standartlar organının oluşturulmasını önerdi. Organizasyonun Finansal Endüstri Düzenleme Kurumu'na (FINRA) göre modellenebileceğini söyledi. Gönderi aynı zamanda OpenAI CEO'su Sam Altman ve Google CEO'su Sundar Pichai dahil önemli teknoloji liderlerinin de dikkatini çekti.

Hassabis, önerilen standartlar kuruluşunun sınır yapay zeka modellerini kullanıcılara sunulmadan önce incelemesini istiyor. Frontier modelleri, önde gelen yapay zeka şirketleri tarafından geliştirilen en gelişmiş ve güçlü yapay zeka sistemlerini ifade eder. Teklifine göre yapay zeka laboratuvarları başlangıçta modellerini gönüllü olarak standartlar kurumuyla paylaşacaktı. Modeller, lansmandan 30 gün öncesine kadar incelemeye sunulabilir.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Teknoloji haberleri, içgörüler ve analizler için kaynağınız. Yapay zeka, startuplar, siber güvenlik ve inovasyonu kapsar.

Artık kuruluşlar, kurumsal ekipler, aracı uygulamaları ve kuruluşlar için Copilot model politikalarını almak ve güncellemek için REST API'yi kullanabilirsiniz.

GET ve PATCH uç noktaları artık genel olarak model politikaları için dört düzeyde mevcuttur:

Bugün, yani 19 Ekim 2026 itibarıyla, çoğu GitHub Copilot deneyiminde (Copilot Sohbet, satır içi düzenlemeler, sorma ve aracı modları ve kod tamamlamalar dahil) aşağıdaki modelleri kullanımdan kaldırdık.

Desteklenen modelleri kullanmak için lütfen iş akışlarınızı ve entegrasyonlarınızı güncelleyin. Copilot Kuruluş yöneticilerinin, Copilot ayarlarındaki model politikaları aracılığıyla alternatif modellere erişimi etkinleştirmeleri gerekebilir. Yönetici olarak, bireysel Copilot ayarlarınızı kontrol ederek ve politikanın belirli model için etkinleştirildiğini onaylayarak kullanılabilirliği doğrulayabilirsiniz. Etkinleştirildiğinde modeli VS Code'daki ve github.com'daki Copilot Sohbet modeli seçicide göreceksiniz. Kullanımdan kaldırılan modelleri kaldırmak için herhangi bir işlem yapılmasına gerek yoktur.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

SpaceXAI, Grok 4.6'yı 12 Ağustos 2026'da yayınladı ve manşet numarası Yapay Analiz Zeka Endeksi'nde 61 puan almasıdır. Bu, Claude Opus 5'in maksimum muhakeme çabasında 63 puanla önde olduğu bir alanda GPT-5.6 Sol ile aynı seviyeye ve Claude Fable 5'in bir puan gerisine getiriyor. İşin ilginç kısmı ise fiyatı. Grok 4.6, bir milyon giriş tokenı başına 2 ABD Doları ve bir milyon çıkış tokenı başına 6 ABD Doları tutarında ücret almaktadır; Yapay Analiz, şu anda eşleştiği modellerin her ikisinden de yüzde 60 daha düşük olarak ölçmektedir.

Bu yeni bir temel modeli değil. SpaceXAI, Grok 4.5'in temelini korudu ve iyileştirmeyi eğitim sonrasına harcadı, bu da tüm yükseltme sorununu yeniden çerçeveledi. Aşağıda, sürüm numaralarının değişmediği karşılaştırmalı rakamlar ve ayrıca faturanızı ikiye katlayan 200.000 jeton eşiği de dahil olmak üzere tam jeton oranları yer almaktadır. Bundan sonra, Grok 4.5 kullanıcılarının taşınması gerekip gerekmediği ve modelin geliştirici kurulumu olmadan Mac'te nasıl çalıştırılacağı hakkında dürüst bir okuma. SpaceXAI o zamandan beri bu sürümün yerini aldı: Grok 4.7'de nelerin değiştiğini ve görev başına maliyetinin ne olduğunu görün.

Bu haberin özeti çıkarılamadı; tamamı kaynağında.

Almanya Başbakanı Friedrich Merz ve NVIDIA kurucusu ve CEO'su Jensen Huang, Berlin'deki eski bir elektrik santrali olan Kraftwerk'in devasa salonunda bir araya gelerek Almanya'nın yapay zeka yol haritasını ve özellikle yapay zekanın endüstriyel uygulamalarını tartıştı.

Huang, NVIDIA'nın Alman endüstrisi ile 2000'li yılların başında oyun sistemleri, iş istasyonları ve otomotiv tasarımıyla başlayan ve otonom araç geliştirme ve üretim için dijital ikizler alanındaki günümüzün ortaklıklarına uzanan uzun süredir devam eden ilişkisinin izini sürerek başladı.

Konuşma, Almanya'nın üretim ve otomotivdeki güçlü yönlerini kullanarak ve ülkenin küçük ve orta ölçekli şirketlerden oluşan ekosisteminde yapay zekanın benimsenmesini teşvik ederek yapay zeka devriminden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğine odaklandı.

Temsilci, değişikliğinizin büyük kısmını tamamladı. Artık bir uygulama detayını incelemek, birkaç satırı elle ayarlamak ve projeyi göndermeden önce yerel olarak çalıştırmak istiyorsunuz.

Ancak iş GitHub Copilot uygulamasında duruyor… ve editörünüz, farkları incelediğiniz, kodda hata ayıkladığınız ve son ayarlamaları yaptığınız yerdir. Oturumda kalmakla Visual Studio Code'da baştan başlamak arasında seçim yapmanız mı gerekiyor?

Yapmıyorsun. Copilot uygulama oturumunu doğrudan VS Code'da açabilir ve görüşmeye, kod değişikliklerine ve çalışma bağlamına zarar vermeden devam edebilirsiniz. Bu, Copilot'in tekrarlanan veya zaman alan işlerin üstesinden gelebileceği, daha sonra daha yakından inceleme, uygulamalı düzenleme ve yerel testler için kontrolü size devredebileceği anlamına gelir.

İki Kenyalı yapay zeka girişimi Neural Labs Africa ve Me-Nasoma, Meta AI Academy Kenya Pitchathon'un açılışını yaparak toplam 1,3 milyon KSh'lik özsermayesiz finansman sağladı.

Her startup, teknoloji çözümlerinin geliştirilmesini ve genişletilmesini desteklemek için Meta'dan reklam kredilerinin yanı sıra yaklaşık 645.000 KSh olmak üzere 5.000 dolar aldı.

Yarışma, temel ekonomik ve sosyal sektörlerdeki zorlukları ele alan yapay zeka destekli ürünler geliştiren Kenyalı girişimcileri desteklemek amacıyla Meta tarafından This Is Digital ortaklığıyla düzenlendi.

Programa 426'dan fazla başvuru geldi ve bunların arasından 10 finalist, yeniliklerini yarışma jürisi önünde sunmak üzere seçildi.

Amazon'un yeni TorchNeuron yazılımı, geliştiricilerin PyTorch kodunu Trainium AI yongaları üzerinde tek bir yapılandırma değişikliğiyle çalıştırmasına olanak tanıyarak Nvidia'nın CUDA odaklı avantajına meydan okuyor.

En son İş Haberleri, Sensex ve Nifty güncellemelerini keşfedin. Moneycontrol hakkında Kişisel Finans içgörüleri, vergi sorguları ve uzman görüşleri edinin veya güncel kalmak için Moneycontrol Uygulamasını indirin!

*Güncellenmiş gizlilik politikasını kabul ediyorum ve 16 yaşın üzerinde olduğumu garanti ediyorum

MoneyControl tarafından sunulan finansal ve benzeri ürünlere ilişkin kişiselleştirilmiş öneriler amacıyla kişisel verilerimin işlenmesini kabul ediyorum.

Yazılım mühendisliği, SQLite ve COBOL geçişi için yeni değerlendirmelerle OpenAI'nin düşük kaynaklı programlama dillerinde ChatGPT'yi nasıl iyileştirdiğini öğrenin.

OpenCode, yetkisiz bir tarafın Konsol bulut hizmetine bağlı eski bir sisteme eriştiğini ve potansiyel olarak geliştiriciler tarafından kullanılan OpenAI, Anthropic ve Google için API anahtarlarını açığa çıkardığını açıkladı.

OpenCode, Konsol kullanıcılarının %1,4'ünün etkilendiğini ve bu gruptaki herkese e-posta gönderildiğini söyledi. Şirket, herhangi bir bildirim almayan kullanıcıların etkilenmediğini söyledi. Bu, ihlali büyük ölçekli bir damıtma saldırısıyla ilişkilendirdi.

Konsol, ekiplerin kendi AI sağlayıcı anahtarlarını bir çalışma alanında saklamasına olanak tanıyan isteğe bağlı bir bulut ağ geçididir; böylece üyeler, kimlik bilgilerini görmeden bu hizmetleri kullanabilir.

Max Weinbach, OpenAI hesabının önceki gün 8.966 talep karşısında yaklaşık 35 milyon token kaydettiğini ve ön ödeme bakiyesinin eksi 2,15 dolar seviyesinde kaldığını bildirdi. Ayrıca Google'ın, projelerinden birinin tehlikeye girebileceği ve kullanım sınırını geçici olarak azaltabileceği veya API çağrılarının reddedilebileceği konusunda uyardığını da söyledi.

Santander, bankacılık için yapay zeka modellerini ve aracılarını değerlendirmeye yönelik yetenekler geliştirmek üzere Nvidia ile birlikte çalıştı.

Banka, 19 Ekim Pazartesi günü yaptığı duyuruda, Santander AI laboratuvarının yaptığı bu çalışmanın, hangi yapay zeka modelinin bir göreve en uygun olduğunu belirlemeye ve onu en verimli şekilde dağıtmaya yardımcı olmak için tasarlandığını duyurdu.

Santander, PYMNTS'ye verdiği bir haber bülteninde, "Bu çabanın bir parçası olarak Santander, büyük genel amaçlı modellerden belirli bankacılık görevleri için tasarlanmış daha küçük, özel modellere doğru giderek ilerlemektedir" dedi.

Açıklamada, seçilen deneylerde bu yaklaşımın hizmet maliyetlerini etkileşim başına 5 Euro'dan yaklaşık 0,03 Euro'ya düşürdüğü ve güçlü performansı koruduğu da belirtildi.

Mercedes-Benz Group AG (XETR:MBG), gelişmiş yerleşik yapay zekayı SAE Seviye 4'e taşımak için Nvidia ile on yıldır süren iş birliğini genişletti ve bir piyasaya sürme planına bağlı kalmaksızın robolimusin kullanım örneklerini araştırırken, şirket hisseleri geri satın aldı, maliyet baskıları nedeniyle Hindistan fiyatlarını yükseltti ve güçlü Mercedes-AMG E 53 Hybrid 4MATIC+'ı öne çıkardı.

Bu yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir özettir ve yanlışlıklar içerebilir. Lütfen önemli bilgileri orijinal kaynaklarla doğrulayın.

Anomaly (SST'den önce) tarafından oluşturulan kod program aracısı OpenCode, 17 Ekim 2026'da bir parçanın henüz bir konsol sistemine erişemediğini ve temizleme sürecinde kurulduğunu ve IA'nın kanıtlayıcılarının olduğunu açıkladı. OpenAI, Anthropic ve Google'ın kimlik bilgileri dahil olmak üzere, "kullanılan bilgiler arasında" alışılagelmiş iş alanlarındaki depolamalar. OpenCode, Konsol kullanıcılarının yaklaşık %1,4'ünü etkilediğinden, "dışarıdan gelenleri koruyan bir alışılagelmiş alt bağlantısı" oluşturur ve tüm etkilenen öğelere elektronik bir elektronik ortam sağlar. Şirketin açıklaması şu şekilde:

Google kısa süre önce Pixel Watch 5'i piyasaya sürdü ve AI, önceki nesil Pixel Watch da dahil olmak üzere daha önce diğer akıllı saatlerde mevcut olmasına rağmen, hiçbir zaman Pixel Watch 5'teki kadar ön planda ve merkezde olmamıştı.

Google'ın yapay zeka konusunda her şeyi yaptığını söylemek yetersiz kalıyor ve çoğumuz yapay zekanın gerçek dünyadaki kullanışlılığını görmekte zorlanırken Pixel Watch 5, Gemini yapay zekayı öne ve merkeze koymayı, ipuçlarını, programları ve daha fazlasını ortaya çıkararak hayatınızı kolaylaştırmak için günlük etkileşimlerinizi iyileştirmeye yardımcı olmayı amaçlıyor.

Google, Pixel Watch 5'e %50 daha fazla RAM (şu anda 3 GB) ile bazı anlamlı yükseltmeler ekledi, depolamayı iki katına çıkararak 64 GB'a çıkardı ve %20 daha hızlı bir yonga seti olan Snapdragon W5 Gen2'nin amacı hem cihazda hem de çevrimdışı olarak daha fazla görev gerçekleştirebilmekti.

Yatırımcılar 2030 yılına kadar devam eden altyapı genişlemesinin potansiyel finansal getirilerini değerlendirirken Nvidia, yapay zeka yarı iletken pazarında merkezi bir oyuncu olmaya devam ediyor. The Motley Fool, Yahoo Finance, Simply Wall St ve Finbold tarafından 12 Ekim ile 19 Ekim 2026 arasında yayınlanan analizler, şirketin büyüme beklentilerini, rakip çip tedarikçilerini ve gelecekteki hisse senedi performansını etkileyebilecek riskleri inceliyor.

Bir Yahoo Finance analizi, 18 Ekim'de Nvidia, Broadcom ve Taiwan Semiconductor Manufacturing arasında paylaştırılan 3.000 dolarlık bir yatırımın, yapay zeka altyapı harcamalarının artmaya devam etmesi halinde 2030 sonuna kadar 9.000 doları geçebileceğine dair projeler yayınladı. Senaryo, garantili bir getiriyi değil, potansiyel üç kat artışı temsil ediyor.

Karar vericileri dinamik bir bilgi, kişi ve fikir ağına bağlayan Bloomberg, dünya çapında ticari ve finansal bilgileri, haberleri ve içgörüleri hızlı ve doğru bir şekilde sunar

Anthropic PBC, hisselerinin %5'ini "kamu yararı" için yeni bir fona yatırmayı planladığını açıkladı. Para, yapay zekanın iş piyasası üzerindeki etkisini dengelemek için kullanılabilir. Yapay zeka girişimi şimdiye kadarki en büyük halka arzlardan birine hazırlanıyor. Bloomberg'den Ed Ludlow bildiriyor.

Kenyalı girişimler Neural Labs Africa ve Me-Nasoma, AI Academy Kenya Pitchathon'un açılışını kazanarak her biri özsermayesiz finansman ve Meta reklam kredisi olarak 5.000 dolar kazandı.

İki firma, Cuma günü Nairobi'de Meta ve Nairobi merkezli yapay zeka hızlandırıcısı This Is Digital'in ev sahipliği yaptığı etkinlikte sekiz finalisti yendi.

Ayrıca 24 Kasım'da Meta'nın İstanbul, Türkiye'de düzenlenecek Bölgesel Yapay Zeka Zirvesi'ne sunum yapmak üzere davet edildiler.

Neural Labs Africa, sağlık tesislerini uzaktaki uzmanlarla bağlayan ve internet bağlantısının zayıf olduğu alanlar da dahil olmak üzere teşhis raporlamasını destekleyen, yapay zeka destekli bir tele-radyoloji platformu olan NeuralSight ile kazandı.

Çok uzun zaman önce bir rıhtımdan diğerine geçtiniz. Trantrọng!

Elon Musk'un yapay zeka şirketi xAI'de çalışan eski bir Koreli mühendis, New York Belediye Meclisi'ndeki bir duruşma sırasında AI chatbot 'Grok' ile ilgili güvenlik sorunlarını ortaya çıkardı. Grok'in patlayıcı ve biyolojik silah geliştirmede potansiyel olarak kötüye kullanıldığı konusunda uyarıda bulunduktan sonra şirketten kovulduğunu iddia etti.

Ayın 16'sındaki New York yerel yayıncısı PIX11'e göre, SpaceX'in bir yan kuruluşu olan xAI'de eski bir mühendis olan Devin Kim (resimdeki), şirket içindeki dahili yapay zeka geliştirme uygulamaları hakkında ifade vermek için o gün New York Şehir Konseyi duruşmasına katıldı.

Kim, "Grok'in eğitimi ve geliştirilmesi için kullanılan sistemleri doğrudan ben kurdum ve Grok'in bomba ve biyolojik silah yapımında yardımcı olabileceğine dair endişelerimi dile getirdim" dedi. Şöyle ekledi: "Patronum yapay zeka güvenliğini sağlamanın faydasız olduğunu ve yapay zekanın zaten hepimizi öldüreceğini söyledi."

Çin merkezli bir yapay zeka şirketi olan DeepSeek, arama ve getirme API'lerini 17 Ekim 2026'da yayınladı. Bu API'ler, web'de bilgi aramak ve bunu yapay zeka işleme için kullanmak için iş akışlarında kullanılabilir.

Dünya çapında her gün yüz milyonlarca talebe hizmet veren şirket içi arama motorumuz tarafından desteklenmektedir.

DeepSeek'in yapay zeka hizmeti, web'de bilgi aramak ve bunu yanıtlar sağlamak için kullanmak için bir işlev içerir ve arama sistemi, DeepSeek'in tescilli arama motorunu temel alır. Arama API'si, DeepSeek'e ait bu arama motorunu kendi sisteminizde kullanmanıza olanak tanır. Fetch API, bir URL girerek hedef web sayfasından Markdown formatında bilgi almanıza olanak tanır.

Her birkaç ayda bir yeni bir anket, Cursor'in "kazandığını" veya GitHub Copilot'in "geliştiricileri kaybettiğini" iddia ediyor ve her birkaç ayda bir mühendislik ekipleri, kendi kod tabanlarıyla hiçbir ilgisi olmayan başlık yüzdelerine dayalı olarak araç kararları veriyor. Stack Overflow'un 2025 Geliştirici Anketi, geliştiricilerin yalnızca %29'unun AI araç çıktılarının doğruluğuna güvendiğini, ancak sonuçlara ilişkin Stack Overflow basın bültenine göre benimsenmenin yine de artmaya devam ettiğini ortaya çıkardı. Güven ile benimseme arasındaki bu boşluk, genel bir karşılaştırma makalesinin size veri deponuz, çerçeveniz ve ekibinizin gerçek iş akışı için hangi asistanın doğru olduğunu söylememesinin nedenidir.

Ana sayfa » Haberler » Genel » Ebeveynler artık çocuklarının Meta AI'ya ne sorduğunu görebiliyor, işte böyle

Meta yakın zamanda ebeveynlerin, gençlerin şirketin yapay zekasını Facebook, Messenger ve Instagram gibi uygulamalarda nasıl kullandıklarını takip etmelerine yardımcı olan yeni bir özelliği kullanıma sundu. Amaç, ailelerin çevrimiçi davranışları anlamalarına yardımcı olmak ve gençlerin yapay zekayı güvenli bir şekilde kullanmasını sağlamaktır. Şu anda bu özellik yalnızca Amerika Birleşik Devletleri, İngiltere, Avustralya, Kanada ve Brezilya'da mevcuttur ancak Meta, bu özelliği yakında daha fazla ülkeye getirmeyi planlıyor. Meta, bu girişimin ön izlemesini ilk kez geçen yıl Ekim ayında yaptı ve ebeveynlerin gençlerine çevrimiçi ortamda hızla gelişen yapay zeka deneyimleri konusunda rehberlik etmelerini destekleyen araçlar oluşturma hedefini belirtti.

Lila Ibrahim'in yapay zeka hazırlık sorumlusu olarak görevi, teknolojinin nasıl geliştirilmesi ve uygulanması gerektiğini anlamak için hükümetleri, işletmeleri, araştırmacıları ve toplulukları bir araya getirerek toplumun giderek daha yetenekli hale gelen yapay zekaya hazırlanmasına yardımcı olmaktır.

Google DeepMind'ın Yapay Zeka hazırlık sorumlusu Lila İbrahim şunları söyledi: "Yapay zeka liderleri olarak, yapay zekayı sorumlu bir şekilde inşa etmeli ve yapay zekanın topluluklar için değil, topluluklarla birlikte gerçekleşmesini sağlamak için etkisini düşünmeliyiz" dedi. "Bu teknolojileri geliştirirken hem fırsatları hem de riskleri konuşmaya dahil etmeliyiz. Sorumluluk, en sonunda üzerine atladığınız bir şey değil. Onu en baştan inşa etmeliyiz," dedi İbrahim ET'ye özel bir konuşmasında

Anthropic Pazar günü hisselerinin %5'ini yeni kurulan "Kamu Yararı Fonu"na bağışlayacağını duyurdu.

Claude üreticisi, geçen haftaki yatırımcı toplantısında üçüncü çeyrek gelirinin önceki çeyreğe göre %45 artışla 16,8 milyar dolar olduğunu bildirdi.

Reuters, bazı yatırımcıların potansiyel halka arz öncesinde Anthropic için 1,5 trilyon dolarlık bir değerlemeyi tartıştığını bildirdi.

Milyarder Elon Musk, Anthropic'in hisselerini doğrudan halka dağıtması gerektiğini öne sürerek halka arza bağlı AI şirketinin özsermayesinin bir kısmını önerilen bir kamu yararı fonuna ayırma yönündeki yeni girişimine karşı çıktı.

Meta, grubun 3 Kasım ara seçimleri öncesinde erken oylamayı teşvik ettiği sırada Instagram'daki otomatik bir korumanın No Kings Coalition hesabını yanlışlıkla kaldırdığını kabul etti. Meta'nın iletişim şefi Andy Stone, tetikleyicinin hesabın paylaşım değil "okuma" etkinliği olduğunu söyledi.

Stone'un Pazar günkü gönderisine göre Instagram mühendisleri, Anthropic PBC'nin bir aracı olan Claude'in profillere, gönderilere ve hashtag'lere yoğun patlamalar halinde normal hızın yaklaşık dört katı hızla ulaştığını belirledi. "Kısa sürede gerçekleşen bu ani, yüksek hacimli, sıralı talepler, sistemlerimize göz atan sıradan bir insandan ziyade otomatik bot trafiğine benziyordu" dedi.

TorchNeuron, AWS Trainium'da PyTorch için yeni bir yerel arka uç sağlar. Transformatörler, Difüzörler ve Çekirdekler bunu yerel olarak destekleyerek modelleri Trainium'da çalıştırmayı ve bunları HF hub'ında paylaşmayı her zamankinden daha kolay hale getirir.

TorchNeuron, Trainium'a istekli mod, torch.compile ve FSDP ve TP gibi yerel dağıtılmış API'ler için destek sağlayan yeni bir arka uç getiren bir PyTorch eklentisidir. TorchNeuron hakkında daha fazla bilgi edinmek için Pytorch blogunu okuyun.

20 Ekim 2026'dan itibaren TorchNeuron herkese açık beta olarak sunulacak. Araştırmacılar ve geliştiriciler bunu pip install torch-neuronx ile kurabilecekler.

Bugüne kadar, sırasıyla uygun maliyetli eğitim ve geniş ölçekte çıkarım için tasarlanan AI çipleri olan AWS Trainium ve Inferentia'daki Hugging Face deneyimi, optimum nöron aracılığıyla sağlandı. Bu kütüphane, PyTorch XLA'yı temel alan torch-neuronx paketini kullanır. O zamanlar doğal bir seçimdi bu, ancak bir derleyici gibi düşünmek anlamına geliyordu: hevesli uygulama yerine tembel tensörler, yalnızca statik şekiller, her grafik kesintisi için yeniden derleme. Optimum Neuron bu karmaşıklığı gizlemek için vardı ve bunu yapmak için özel kod (modelleme sınıfları, eğitmenler vb.) bulundurdu.

Cloudflare'in 27B multimodal karar modeli Clef artık Ollama'te mevcut. Kullanıcılar bunu yerel olarak veya Ollama'in bulutunda çalıştırabilir. Clef, bir durumu ve yazılı sorular şemasını kararlara dönüştürür. Metin ve resim girişini destekler ve Jev ve System One API'leriyle uyumludur.

Clef, Qwen3.8-27B'den ince ayarlanmıştır ve Apache 2.0 lisansı altında yayınlanmıştır.

Cloudflare duyurusunun Jev Karar Endeksi değerlendirmelerine göre puanlanan sonuçları:

Typesafe'in kendi iş akışı değerlendirmelerinde Clef, Jev'i 4 alanın 3'ünde geride bırakıyor:

SpaceX Başkanı ve COO'su Gwynne Shotwell, 18 Ekim 2026'da Tesla'nın X'teki resmi hesabını takip etti; bu, Shotwell'in Elon Musk liderliğindeki iki şirketin mühendislik yeteneklerini nasıl paylaştığına dair kamuoyunda zaten söyledikleri göz önüne alındığında, çok büyük bir ağırlıkla inen küçük bir jestti. SpaceX ile Tesla arasında herhangi bir birleşme duyurulmadı ve raporlar, sosyal medya takibinin bağımsız olarak doğrulanmadığını belirtiyor. Ancak zamanlama, aylardır gelişen bir hikayeye yeniden dikkat çekiyor: SpaceX mühendisleri, liderlik ve teknik kadrodaki boşlukları gidermek için xAI'ye geçiyor ve bu personel akışının, Musk'un üç yarışını birbirine bağlayan donanım ve bilgi işlem altyapısı yarışı hakkında söyledikleri...

Lyle Daly, bilgi teknolojisi ve kripto para birimlerini kapsayan Motley Fool borsa analistidir. Lyle, 2018'den beri finansal hizmetler şirketine katkıda bulunuyor. Çalışmaları USA Today, Yahoo Finance, MSN, Fox Business ve Nasdaq'da yer aldı. The Motley Fool'a katılmadan önce Intuit'in de aralarında bulunduğu finansal markalar için yazılar yazıyordu.

Lyle Daly'nin Alphabet, Invesco QQQ Trust, Nvidia ve Vanguard Information Technology ETF'de pozisyonları bulunmaktadır. Motley Fool'un Alphabet, Amazon ve Nvidia'da pozisyonları var ve onları tavsiye ediyor. Motley Fool'un bir açıklama politikası vardır.